Una IA descubre la edad de una persona solamente observando su foto

Investigadores de Mass General Brigham, en Estados Unidos, han desarrollado una herramienta de Inteligencia Artificial (IA) llamada FaceAge, capaz de analizar fotografías faciales para estimar la edad biológica de una persona y predecir su pronóstico en tratamientos contra el cáncer. Esta innovadora tecnología podría transformar la manera en que los médicos evalúan la salud general de sus pacientes y toman decisiones clínicas.

FaceAge utiliza un algoritmo de aprendizaje profundo entrenado con más de 58.000 imágenes de individuos sanos. Posteriormente, fue probado en más de 6.000 pacientes con cáncer, utilizando fotografías tomadas al inicio de sus tratamientos de radioterapia. Los resultados revelaron que los pacientes cuya "edad facial" estimada era mayor que su edad cronológica tendían a tener tasas de supervivencia más bajas, independientemente del tipo de cáncer, el sexo o la edad real.

El Dr. Hugo Aerts, uno de los autores del estudio publicado en The Lancet Digital Healt y director del programa de Inteligencia Artificial en Medicina en Mass General Brigham, explicó en un comunicado que "la diferencia entre la edad facial y la edad cronológica puede proporcionar información valiosa sobre la salud fisiológica de una persona". En particular, los pacientes que aparentaban ser más jóvenes mostraron mejores resultados tras la terapia contra el cáncer.

Edades visibles y edades reales

En una prueba adicional, se pidió a diez clínicos que predijeran si pacientes con cáncer avanzado sobrevivirían seis meses después de recibir radioterapia paliativa, basándose únicamente en fotografías. Su precisión fue del 61%. Sin embargo, al incorporar el análisis de FaceAge, la precisión aumentó al 80%, superando significativamente la evaluación humana.

A pesar de su potencial, los investigadores advierten sobre posibles limitaciones. La herramienta podría reflejar sesgos presentes en los datos de entrenamiento, como la subrepresentación de ciertos grupos étnicos o la influencia de procedimientos estéticos. Además, factores como la iluminación o la calidad de la imagen podrían afectar la precisión de las estimaciones.

Sistema de detección temprana

El Dr. Raymond Mak, oncólogo radioterapeuta en el Brigham and Women’s Hospital y coautor del estudio, compartió en la nota de prensa que esta tecnología "abre la puerta a un nuevo ámbito de descubrimiento de biomarcadores a partir de fotografías, y su potencial va mucho más allá del cuidado del cáncer o la predicción de la edad". Mak añadió que espera que esta tecnología pueda utilizarse como un sistema de detección temprana en diversas aplicaciones, dentro de un marco regulado y ético, para ayudar a salvar vidas.

Los investigadores planean ampliar el uso de FaceAge a una gama más amplia de pacientes y evaluar su eficacia en la predicción del estado de salud general, el riesgo de enfermedades y la esperanza de vida. Esta tecnología representa un paso significativo hacia la integración de la IA en la toma de decisiones clínicas, ofreciendo una herramienta objetiva y cuantificable para mejorar la atención personalizada al paciente.