AIの精度を上げる「プロンプトとしてのクラス設計」 - Qiita

AIの精度を上げる「プロンプトとしてのクラス設計」 - Qiita

本記事ではOOPの基礎的なパラダイムとAIの利活用について記載しております。 当たり前な事ばかり書いて...概要を表示 本記事ではOOPの基礎的なパラダイムとAIの利活用について記載しております。 当たり前な事ばかり書いているかもしれませんが、発展途上エンジニアのアウトプットにお付き合いいただけますと幸いです。 また、よろしければ記事を読んで "いいね" をいただけると励みになります。 はじめに 「似たような機能だけど、少しだけ仕様が違う…」 この「少しだけ違う」機能の量産は、多くの開発現場が抱える根深い課題です。 コードはコピペで肥大化し、保守性は低下の一途をたどります。 この課題に対し、私たちは 「拡張性」 そのものを設計するというアプローチで改善に向けてトライしました。 そのポイントとなったのが、 abstractクラスによるスケーラビリティの高いClass設計 その設計思想をAIに実行させるための指示書（.mdc） の組み合わせです。 執筆にあたって実際に現場で試してみたのですが、本当にプロンプト一

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