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    『qiita.com』

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    • 機械学習のためのソフトウェアテスト入門 - Qiita

      6 users

      qiita.com/Isaka-code

      Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 本記事では、Kaggleや機械学習プロジェクトで「今すぐ活用できる」テストコードのレシピを紹介します。型チェック、入出力の検証、再現性確保、データやモデル出力の妥当性確認など、基本的かつ汎用的な手法をまとめました。これらを導入することで、開発効率と品質が大幅に向上します。 なぜ「ソフトウェアテスト」が必要なのか 機械学習の分野で「テスト」と聞くと、モデル評価(ホールドアウトや交差検証)が思い浮かびます。もちろんこれらは重要ですが、日々の開発サイクルでは、モデル・データ・コードを安定的に改善・運用するためのソフトウェアテストが求

      • テクノロジー
      • 2025/07/12 16:58
      • 機械学習
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      • ポケポケに登場する確率分布 - Qiita

        41 users

        qiita.com/Isaka-code

        もくじ(?) はじめに 皆さん、こんにちは!この記事では、大人気のカードゲーム「ポケポケ」に登場するさまざまな確率分布について解説していきます。カードゲームで勝利を目指す上でも、確率の理解は大きな武器となります。それでは早速見ていきましょう! ポケポケ公式サイト カード一覧 本記事で紹介する確率分布 1. カスミ、ベロリンガ 〜 幾何分布 Geo(p) カード効果の説明 カスミの効果: 自分の水ポケモンを1匹選ぶ。コインをウラが出るまで投げ、オモテの数ぶんの水エネルギーを自分のエネルギーゾーンから出し、そのポケモンにつける。 ベロリンガの技「れんぞくペロペロ」の効果: ウラが出るまでコインを投げ、オモテの数×60ダメージを与える。 幾何分布との関係 これらのカードは、「ウラが出るまでコインを投げ、オモテの数」という共通の特徴があります。これは確率統計における幾何分布に対応しています。 幾何

        • テクノロジー
        • 2024/11/28 09:53
        • 確率分布
        • 確率
        • あとで読む
        • 統計
        • 数学
        • *あとで読む
        • Kaggleと名のつく本を全て読んだので紹介していく - Qiita

          76 users

          qiita.com/Isaka-code

          Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事で紹介するKaggle関連の技術書の一部@Amazon 目次 はじめに コンペ初心者向け 実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック! Kaggleデータ分析入門 Pythonで動かして学ぶ! Kaggleデータ分析入門 データサイエンスの森 Kaggleの歩き方 Kaggleのチュートリアル kaggleで上位に入るための探索的データ解析入門 コンペ中上級者向け 6. Kaggleで勝つデータ分析の技術 7. Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 8. Kaggleで磨く 機

          • テクノロジー
          • 2024/11/21 08:43
          • kaggle
          • あとで読む
          • qiita
          • Python
          • 分析
          • 読書
          • 本
          • Kaggleのハードルを下げたい! - Qiita

            210 users

            qiita.com/Isaka-code

            Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Image generated by OpenAI's DALL·E-3. はじめに こんにちは! 突然ですが、Kaggleのハードルって高くないですか?特に初見だと、複雑なルールや大量のデータなどに圧倒されてしまう人も多いかもしれませんね。また、全て英語なので非英語話者にとってはそこもハードルを上げる原因になっていると考えられます。実際は慣れれば簡単なことも多いのですが、Kaggle慣れするまでにやや時間がかかるのも事実です。そこで、少しでもKaggleのハードルを下げたいと考えて本記事を執筆しました。 対象読者様 この記事は、以下の

            • テクノロジー
            • 2023/10/18 04:17
            • kaggle
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            • プログラミング
            • 5分でできるHydraによるパラメーター管理 - Qiita

              4 users

              qiita.com/Isaka-code

              . ├── main.py # メインのPythonスクリプト(Hydraの設定と実行が含まれる) ├── conf # 設定ファイルが格納されるディレクトリ │ └── config.yaml # Hydraによって読み込まれる主要な設定ファイル ├── outputs # Hydraによって自動生成される出力ディレクトリ │ └── [タイムスタンプ] # 各実行(ジョブ)に基づいて生成されるサブディレクトリ │ ├── config.yaml # 実行時の設定ファイルのコピー │ └── ... # その他の出力(ログファイルなど) └── multirun # multirunオプションで自動生成されるディレクトリ └── [タイムスタンプ] ├── 0 # ナンバリングされたジョブディレクトリ │ ├── config.yaml # 実行時の設定ファイルのコピー │ └── ..

              • テクノロジー
              • 2023/08/29 18:07
              • Mojo🔥:PythonとC言語のパフォーマンスを併せ持つ新しいAIプログラミング言語 - Qiita

                15 users

                qiita.com/Isaka-code

                Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今話題のMojo🔥(PythonとC言語のパフォーマンスを併せ持つ新しいAIプログラミング言語)について紹介します。 本記事の前半パートではMojo🔥について解説し、後半パートではMojo Playgroundで遊んでみます。 【前半パート】Mojo🔥について Mojo🔥とは Mojo🔥は、Pythonの使いやすさとC言語のパフォーマンスを併せ持つ新しいプログラミング言語です。Modularというソフトウェア開発スタートアップが開発しています。CEOのChris Lattner氏は、Apple時代にプログラミング言語

                • テクノロジー
                • 2023/05/14 19:04
                • Python
                • C言語
                • 人工知能
                • techfeed
                • プログラミング
                • Development
                • 【ChatGPT】効率的なソースコード処理のためのプロンプト5選 - Qiita

                  5 users

                  qiita.com/Isaka-code

                  Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

                  • テクノロジー
                  • 2023/04/11 23:02
                  • 機械学習
                  • プログラム

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