tag:qiita.com,2005:/organizations/orbitics/activities Orbitics株式会社 の記事 Qiita で Orbitics株式会社 に投稿された最近の記事 2025-08-04T08:57:54+09:00 https://qiita.com/organizations/orbitics tag:qiita.com,2005:PublicArticle/2049236 2025-08-04T08:57:54+09:00 2025-08-04T08:57:55+09:00 https://qiita.com/obx_y_ueno/items/7d898186aa2a4f3ac7b7 RAGの基礎を理解する Part2 はじめに はじめまして、Orbitics株式会社データサイエンス部の上野です。 Part 1では、RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基本的な概念、そのメリット、内部の処理フロー、そして既存の類似技術との比較について詳しく解説しました。... obx_y_ueno tag:qiita.com,2005:PublicArticle/2052162 2025-07-23T14:42:40+09:00 2025-07-23T18:08:18+09:00 https://qiita.com/obx_k_watanabe/items/3e7b648a0470ed80130a tomlファイルとdataclassによるPythonコードと設定項目の分離 はじめに はじめまして!Orbitics株式会社データサイエンス部の渡邉です! データサイエンスの世界では、AIモデル開発の効率化と品質向上は常に重要な課題です。特に、設定管理はAIモデルの再利用性やメンテナンス性を大きく左右します。 この記事では、OrbiticsがAI... obx_k_watanabe tag:qiita.com,2005:PublicArticle/2048977 2025-07-21T07:27:02+09:00 2025-07-23T17:39:30+09:00 https://qiita.com/obx_y_ueno/items/f5dd20639dbbae56e1c1 RAGの基礎を理解する Part1 はじめに はじめまして、Orbitics株式会社データサイエンス部の上野です。 「LLMのアルゴリズムを理解する」の記事で機械学習の観点でLLMについて解説しました。今回はLLMの応用技術として知られるRAG (Retrieval-Augmented Generation... obx_y_ueno tag:qiita.com,2005:PublicArticle/2048938 2025-07-15T14:57:05+09:00 2025-07-23T17:40:06+09:00 https://qiita.com/obx_y_ueno/items/1dd041788b3aea0ae43f LLMのアルゴリズムを理解する はじめに はじめまして、Orbitics株式会社データサイエンス部の上野です。 近年、ChatGPTやGeminiといった大規模言語モデル(LLM)が目覚ましい進化を遂げ、私たちの生活やビジネスに大きな影響を与えています。しかし、これらの革新的なAIがどのようにして人間の... obx_y_ueno