MacTalk

MacTalk http://weixin.sogou.com/weixin?type=1&s_from=input&query=MacTalk MacTalk 开通于2012年末，内容起于 Mac 而不止 Mac，内容覆盖了技术、创业、产品和人文思考。文风有趣，又有一点力量。相关图书《MacTalk·人生元编程》《MacTalk·跨越边界》 352a4480a533e3e7b223a861fecb55c5 这几个月我琢磨的一些念头 http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=MacTalk+%E8%BF%99%E5%87%A0%E4%B8%AA%E6%9C%88%E6%88%91%E7%90%A2%E7%A3%A8%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E5%BF%B5%E5%A4%B4 <div><div><div class="rich_media_content" id="js_content">最近的念头非常多，一方面享受着 AI 和工具带来的智慧、效率和创意狂欢，一方面焦虑公司怎么走，产品怎么做，人在这个 AI 时代如何自处，怎么把控自己的生活，怎么做点有价值的东西，等等。好在我可以用创作对抗时间和焦虑，持续写作输出。下面这些都是我最近的念头，是我对商业、产品、生活、习惯的实践和思考，是做事的感悟。不一定对，也许有点启发也说不定。1、我自己写代码 15 年，写作 12 年，羽毛球打了 13 年，摄影 5 年，徒步一年半，做产品 8 年，对于这些高频行为，我一旦觉得有趣有益，就会长时间的坚持下去。我会像维护亲密关系一样维护这些习惯和行为，也会在特定的时候放弃某些爱好，比如现在几乎不写代码，羽毛球因为约不到球伴也基本放弃，取而代之的是摄影和徒步，写作和做产品还在继续进行中。2、我会问自己，有什么新东西还在吸引我？这件事和我个人更深层的价值观有什么连接？比如写作，最初可能是为了分享，为了获得认可和影响力。慢慢地，写作变成了我的思考工具，变成了和世界沟通的方式，甚至是一种自我疗愈的过程。这种内化，比任何外部的奖励都更持久。AI 呢，AI 吸引我的是什么？3、AI 工具的出现，为信息的获取和处理带来了革命性的变革。它可以帮助我们更快地检索资料、整理笔记、生成摘要、甚至自动翻译和解读复杂的学术论文。当信息的获取成本降到最低，你能否分辨出哪些是重要的、正确的、有价值的内容，进而去筛选和阅读这些信息吗？我们真的变聪明了，还是被信息投喂得更蠢了？信息可达性的提升，并没有让每个人都站在了同一起跑线，认知的鸿沟反而更大了。AI 只能是工具，真正决定你在自由之路上能走多远的，能抵达什么地方的，永远是我们自己的认知能力和主动性。信息平权，或许永远只能是理想，但认知的提升，始终值得追求。人类自由的疆域，值得我们用短短一生去探索。4、在大企业环境下，AI 模型其实已经很聪明了，只要给它正确的上下文，它就能做出合理的事情。但是，我们在构建应用时，往往要花大量时间在“管道”上——也就是各种数据接入工作上，搞清楚怎么把数据喂给模型，才能让它输出你想要的东西。MCP 则在这方面起到了很大的标准化作用，它让工具、API、数据源之间的集成变得更容易。5、MCP 的出现让大模型具备了连接所有数据和应用的能力。它的目标是统一标准，让大模型能够轻松通过自然语言实现实时数据的获取、执行某些操作，可以使用工具，或者把各种各样的系统集成起来。我们前一阵发布了墨问的 MCP，只要能够找到支持 MCP 协议的工具，例如 Trae、Cursor 等等，就可以在这些工具里充分使用大模型能力并与之进行交互。6、我喜欢拍胶片但不排斥数码相机，我数码相机比胶片用的还好。我买了大量的纸书和画册阅读，但也会看微信读书公众号和短剧。我喜欢写作，但一点也不抗拒 AI。我选择自己认可的社交媒体发布自己的日志和思考。找不到可心的写作和社交产品？那我自己做一个，这就是墨问。不必每句话都发朋友圈，不必每张照片都修到完美，不必每条评论都在意。7、如果只是为了自己的理想做个东西，就太自私了，个人的理想没那么珍贵。做商业产品，做公司，必须要考虑商业化。不赚钱的产品，最终很难存活下来。公司不是慈善机构，一个产品要有生命力，必须找到自己的商业模式，必须去做商业化，必须创造未来的更多的可能性。这是我们做产品的初衷吗？我想不是，但这是产品活下来的必要条件。我希望为自己做一个产品，为有类似需求的用户做一个产品，然后把这个产品推而广之，让更多用户知道，让更多用户去使用，进而完成它的商业化。这些念头，有关商业和 AI，有关我对自己人生的打量，零零碎碎，都是掏心窝子的话，都被收录到了我的十年私人笔记项目——卖桃者说，其中还有很多不适合在公域讲，但我希望跟人交流的内容。<section>虽说是私人笔记，但为了倒逼自己养成严谨、清晰的思考习惯，我在启动之初，就把它做成了对外公开、持续更新的付费订阅项目。也许其中的一句话，一个观点，一个经验，还能够给读者带来启发。</section><section>这篇文章，我想向你推荐一下自己这个跨越 17 年的内容交付项目——卖桃者说。今天，是“卖桃者说” 2025 年第二次开放订阅入口，为期一周。</section><section>这项服务，发起于 2016 年，前六年（2016～2022）只服务了最初限量加入的 500 名订阅读者，用 Newsletter 的形式。当时，我没承诺要写多少篇、多少年，思考和写作贯穿在我的生活当中，就想着边思考、边写作。</section><section>到 2022 年初，我创业做的产品——墨问小程序，具备了非常完善的服务私密读者的功能，于是我就把这个私人笔记项目，迁移到了墨问便签，并正式承诺至少记录并交付十年，每周一篇，一直交付到 2033 年。</section><section>也就是说，从 2016 到 2033，我要为“卖桃者说”的读者，交付跨越 17 年的私人笔记。</section><section>具体都包含什么呢？我再简单总结下：</section><section>1、包含自 2016 年起，所有“卖桃者说”的文章。即便是新订阅的用户，也不会缺席任何一篇，目前有 308 篇。</section><section>2、从你订阅之日起，到 2033 年，每周继续为你交付一篇经过我思考、积累后写下来的个人笔记。话题可能涵盖创业、科技、产品、商业、阅读、摄影、历史等，形式包含了文字、音频、图片。</section><section>3、你可以添加我的个人微信，围观朋友圈也好，偶尔冒泡聊聊也好，文章的链接之外，我也期待大家在漫长岁月中发生更多奇妙的相遇。 </section><section>4、加入我自己运营的“卖桃者说”读者群。读者群里是从 2016 年开始就付费加入订阅的朋友们，友好、包容，大家不会灌水闲聊，但是当你提出具体的问题，总会有人分享 Ta 的观点。</section><section>因为是私人笔记，完整的笔记入口只有我自己有权限分享，订阅后添加我的微信，我会 1v1 发送给你。先给你看看目录，上下滑动即可：</section><section style="font-style: normal; font-weight: 400; text-align: justify; font-size: 16px; color: rgb(62, 62, 62);"><section style="text-align: center; display: flex; margin: 10px 0px;"><section style="display: inline-block; width: auto; vertical-align: top; height: auto; background-color: rgb(255, 255, 255); border-radius: 21px; overflow: hidden;"><section><section><section style="display: inline-block; width: 100%; height: 497px; vertical-align: top;"><section><section style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; line-height: 0;"><section style="vertical-align: middle; display: inline-block; line-height: 0;"><img class="rich_pages wxw-img" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/JuJRyjO2zcYX5Q9YxYjyw880jxzEZadZwgPlAeicl6eX4Mib4hdJl5moOAibLbiak0nMmyCUyH74RqlnJ3EEO6Jc7Q/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg" style="vertical-align: middle; width: 100%;" /></section></section><section style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; line-height: 0;"><section style="vertical-align: middle; display: inline-block; line-height: 0;"><img class="rich_pages wxw-img" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/JuJRyjO2zcYX5Q9YxYjyw880jxzEZadZSrPxYhufsF0ctnY6MBHzBSCgtRFPZawNeoN85BfzZzmNvNIw2XtlxA/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg" style="vertical-align: middle; width: 100%;" /></section></section><section style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; line-height: 0;"><section style="vertical-align: middle; display: inline-block; line-height: 0;"><img class="rich_pages wxw-img" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/JuJRyjO2zcYX5Q9YxYjyw880jxzEZadZFvlIygfWa0O0zMZjyic9jgPV5luH4dhHGhsEw0bkWibzNSR61iaicZkQXQ/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg" style="vertical-align: middle; width: 100%;" /></section></section><section style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; line-height: 0;"><section style="vertical-align: middle; display: inline-block; line-height: 0;"><img class="rich_pages wxw-img" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/JuJRyjO2zcYX5Q9YxYjyw880jxzEZadZmDH3Vu5iaa1Opwjy06NgwzFDCSn7p75fy4n2GjiaWDNz5Wic8ADFibq2qw/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg" style="vertical-align: middle; width: 100%;" /></section></section><section style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; line-height: 0;"><section style="vertical-align: middle; display: inline-block; line-height: 0;"><img class="rich_pages wxw-img" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/JuJRyjO2zcYX5Q9YxYjyw880jxzEZadZPQKN1k62UXOpds4FpcXsgqC2HCuiaI1lgylxyEPs4W2OOx90HMiagR0w/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg" style="vertical-align: middle; width: 100%;" /></section></section><section style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; line-height: 0;"><section style="vertical-align: middle; display: inline-block; line-height: 0;"><img class="rich_pages wxw-img" 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年的所有笔记内容。</section><section>如何订阅加入呢？</section><section>第一步：识别下方二维码，支付一次性订阅费 1024 元，并截图保存。</section><section><img alt="图片" class="rich_pages wxw-img js_insertlocalimg" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/JuJRyjO2zcbmlbXFbgjmNfdxbky0XR5TtJkfmF58vsA4Mkfc9t60VhicnqiaVVuLqgJ0TTsN9IHORmEHn6OfYOZQ/640?wx_fmt=other&from=appmsg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&randomid=o55yv0yn&tp=webp" /></section><section>第二步：识别下方二维码添加瑶瑶，发送支付截图，她会推送你我的个人微信并邀请入群。（关于“卖桃者说”有什么问题，也可以咨询瑶瑶）</section><section><img alt="图片" class="rich_pages wxw-img js_insertlocalimg" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/JuJRyjO2zcbmlbXFbgjmNfdxbky0XR5Te47d6BHN0AxsnbCHhkmiclOBbPP3iapxt7kLWxav5ax6lA2TezINN35Q/640?wx_fmt=other&from=appmsg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1&randomid=fyz59i3t&tp=webp" /></section><section>通过“卖桃者说”，我希望记录这个时代，记录墨问，记录我的念头和用户。很多思想就像闪电划破长空，不记录下来，瞬间就会消失无踪。这是一件值得做十年的事情。</section>再强调下，本次开放为期 7 天，下次时间未知。订阅价格是 1024 元，一次性付费，不需要重复订阅，订阅后可以加我的私人微信，进入读者群，阅读 2016 年至今的 308 篇文章，以及后续到 2033 年的卖桃者说。</div> <a class="media_tool_meta meta_primary" href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODQ2MDIyMA==&mid=2650732143&idx=1&sn=e79ab2ccdafb784d37c2f2bd0ac45e19&chksm=bffed074f97e190a838b0d9e214718a7d49b1ceb7150de17cdf43880c9664fac57c2b164524e&scene=0#rd" style="color: blue;" target="_blank">文章原文</a> <img alt="" class="" height="1px" src="http://www.jintiankansha.me/rss_static/13459/5LjMJTPjWb" style="width: 1px; height: 1px; display: none;" width="1px" /></div></div> Tue, 22 Jul 2025 12:45:00 +0800 0c1f4cda6651e90722b951bdeb54557e Agent 被说烂了，真正好用的什么样？从今年开始，做大模型基座的玩家纷纷进入这个赛道，Agent 到底能干嘛？把一个热门电视剧喂给大模型做个聊天机器人和你对话？那个更像是知识库，是人们早期对 Agent 的一种理解。现代的 Agent 更像你的工作伙伴，可以帮你做全栈开发，做幻灯片，集成第三方应用处理业务，管理生活日常。上周我受邀内测 MiniMax Agent 的新功能。需求很简单，马上就上线：我想做一个能自动抓取、聚合、搜索 AI 新闻的网站，界面简洁，十分钟更新一次，数据源可以自定义。MiniMa http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=MacTalk+Agent%20%E8%A2%AB%E8%AF%B4%E7%83%82%E4%BA%86%EF%BC%8C%E7%9C%9F%E6%AD%A3%E5%A5%BD%E7%94%A8%E7%9A%84%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%A0%B7%EF%BC%9F%E4%BB%8E%E4%BB%8A%E5%B9%B4%E5%BC%80%E5%A7%8B%EF%BC%8C%E5%81%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%9F%BA%E5%BA%A7%E7%9A%84%E7%8E%A9%E5%AE%B6%E7%BA%B7%E7%BA%B7%E8%BF%9B%E5%85%A5%E8%BF%99%E4%B8%AA%E8%B5%9B%E9%81%93%EF%BC%8CAgent%20%E5%88%B0%E5%BA%95%E8%83%BD%E5%B9%B2%E5%98%9B%EF%BC%9F%E6%8A%8A%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%83%AD%E9%97%A8%E7%94%B5%E8%A7%86%E5%89%A7%E5%96%82%E7%BB%99%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%81%9A%E4%B8%AA%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%92%8C%E4%BD%A0%E5%AF%B9%E8%AF%9D%EF%BC%9F%E9%82%A3%E4%B8%AA%E6%9B%B4%E5%83%8F%E6%98%AF%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%EF%BC%8C%E6%98%AF%E4%BA%BA%E4%BB%AC%E6%97%A9%E6%9C%9F%E5%AF%B9%20Agent%20%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%A7%8D%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%80%82%E7%8E%B0%E4%BB%A3%E7%9A%84%20Agent%20%E6%9B%B4%E5%83%8F%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E4%BC%99%E4%BC%B4%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E5%B8%AE%E4%BD%A0%E5%81%9A%E5%85%A8%E6%A0%88%E5%BC%80%E5%8F%91%EF%BC%8C%E5%81%9A%E5%B9%BB%E7%81%AF%E7%89%87%EF%BC%8C%E9%9B%86%E6%88%90%E7%AC%AC%E4%B8%89%E6%96%B9%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%9A%E5%8A%A1%EF%BC%8C%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%94%9F%E6%B4%BB%E6%97%A5%E5%B8%B8%E3%80%82%E4%B8%8A%E5%91%A8%E6%88%91%E5%8F%97%E9%82%80%E5%86%85%E6%B5%8B%20MiniMax%20Agent%20%E7%9A%84%E6%96%B0%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82%E9%9C%80%E6%B1%82%E5%BE%88%E7%AE%80%E5%8D%95%EF%BC%8C%E9%A9%AC%E4%B8%8A%E5%B0%B1%E4%B8%8A%E7%BA%BF%EF%BC%9A%E6%88%91%E6%83%B3%E5%81%9A%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%83%BD%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%8A%93%E5%8F%96%E3%80%81%E8%81%9A%E5%90%88%E3%80%81%E6%90%9C%E7%B4%A2%20AI%20%E6%96%B0%E9%97%BB%E7%9A%84%E7%BD%91%E7%AB%99%EF%BC%8C%E7%95%8C%E9%9D%A2%E7%AE%80%E6%B4%81%EF%BC%8C%E5%8D%81%E5%88%86%E9%92%9F%E6%9B%B4%E6%96%B0%E4%B8%80%E6%AC%A1%EF%BC%8C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%BA%90%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E3%80%82MiniMa <div><div>'Agent 被说烂了，真正好用的什么样？从今年开始，做大模型基座的玩家纷纷进入这个赛道，Agent 到底能干嘛？把一个热门电视剧喂给大模型做个聊天机器人和你对话？那个更像是知识库，是人们早期对 Agent 的一种理解。现代的 Agent 更像你的工作伙伴，可以帮你做全栈开发，做幻灯片，集成第三方应用处理业务，管理生活日常。上周我受邀内测 MiniMax Agent 的新功能。需求很简单，马上就上线：我想做一个能自动抓取、聚合、搜索 AI 新闻的网站，界面简洁，十分钟更新一次，数据源可以自定义。MiniMax 却自信满满地让我试试。结果，短短两个小时，我就在 Agent 的引导下，从数据库到前端界面、定时任务、搜索功能，全部搭建完成。无需写一行代码，甚至连复杂的配置都不用操心。MiniMax Agent 像一位全栈工程师，把我的想法变成了现实。这就是现代 Agent，是 MiniMax Agent 全栈能力的真正落地。它不仅能自动处理后端数据库、支付系统、定时任务等传统开发流程，还能通过 MCP Builder 功能，帮助用户动态构建新工具，甚至封装第三方服务。对于创业团队或者没有工程师资源的个人来说，这种能力意味着极低的试错和迭代成本，极大加速了产品从想法到落地的速度。更值得一提的是，MiniMax Agent 的多模态能力已经突破了文本和代码的边界。它可以处理图片、音频、视频等多种格式，支持一键生成图文并茂的 PPT，甚至能把研究论文转化为播客音频。回头再看，Agent 概念的核心在于：把复杂任务拆解为计划，动态调整并执行，最终完成目标。MiniMax Agent 的全栈能力和 MCP 生态，让它不仅能用工具，还能创造工具，具备了高度自主学习和推理的能力。这种能力的扩展，预示着 AI 应用正从对话助手向全自动化进化，也许正是通往通用人工智能（AGI）的必经之路。更大的意义在于，基座模型公司纷纷进入 Agent 赛道，标志着 AI 应用的主流形态正在发生转变。对于还未体验过 Agent 产品的人来说，MiniMax Agent 是一个值得尝试的起点。它用极低的门槛，把复杂的技术能力变成每个人都能用的生产力工具。或许，我们正站在软件变革的又一个临界点上。我的详细评测，可以看这里：<a class="normal_text_link" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODQ2MDIyMA==&mid=2650732122&idx=1&sn=9fd1ed9e488736ee6a8fb7362215003b&scene=21#wechat_redirect" target="_blank">ChatGPT Agent？真不太行，建议你看看这个</a>' <a class="media_tool_meta meta_primary" href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODQ2MDIyMA==&mid=2650732127&idx=1&sn=8a6ae1494db082a22ad485a2b3517ede&chksm=bf6b3a019891801e929ae4c4d866222922fdbb3802aa873178422ae94aa3ead60e0725d8f738&scene=0#rd" style="color: blue;" target="_blank">文章原文</a> <img alt="" class="" height="1px" src="http://www.jintiankansha.me/rss_static/13459/ieGI85BqLp" style="width: 1px; height: 1px; display: none;" width="1px" /></div></div> Mon, 21 Jul 2025 12:56:00 +0800 1b44152f06c8807a9c310abc54e51a8d 80后的小扎奥特曼张一鸣有多快看到墨问里猩爷的一篇文章，点评 80 后江湖大佬，小扎奥特曼张一鸣。猩爷是墨问的重度热爱者，擅长使用墨问 AI 语音写文章，对未来乐观不了一点，有自己的处世哲学，大部分时候人间清醒，理智冷静。这一篇，有点激情，又有些哲学思考在里面。 80后大佬生下来就懂他写的是最近 Meta 和 OpenAI 的热点，顶级人才争夺战。Meta 的小扎出手阔绰，挖一个 OpenAI 的核心技术人员，开出了上亿美元的天价，比当年 C 罗转会还要离谱。“Move fast and break t http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=MacTalk+80%E5%90%8E%E7%9A%84%E5%B0%8F%E6%89%8E%E5%A5%A5%E7%89%B9%E6%9B%BC%E5%BC%A0%E4%B8%80%E9%B8%A3%E6%9C%89%E5%A4%9A%E5%BF%AB%E7%9C%8B%E5%88%B0%E5%A2%A8%E9%97%AE%E9%87%8C%E7%8C%A9%E7%88%B7%E7%9A%84%E4%B8%80%E7%AF%87%E6%96%87%E7%AB%A0%EF%BC%8C%E7%82%B9%E8%AF%84%2080%20%E5%90%8E%E6%B1%9F%E6%B9%96%E5%A4%A7%E4%BD%AC%EF%BC%8C%E5%B0%8F%E6%89%8E%E5%A5%A5%E7%89%B9%E6%9B%BC%E5%BC%A0%E4%B8%80%E9%B8%A3%E3%80%82%E7%8C%A9%E7%88%B7%E6%98%AF%E5%A2%A8%E9%97%AE%E7%9A%84%E9%87%8D%E5%BA%A6%E7%83%AD%E7%88%B1%E8%80%85%EF%BC%8C%E6%93%85%E9%95%BF%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A2%A8%E9%97%AE%20AI%20%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E5%86%99%E6%96%87%E7%AB%A0%EF%BC%8C%E5%AF%B9%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E4%B9%90%E8%A7%82%E4%B8%8D%E4%BA%86%E4%B8%80%E7%82%B9%EF%BC%8C%E6%9C%89%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E5%A4%84%E4%B8%96%E5%93%B2%E5%AD%A6%EF%BC%8C%E5%A4%A7%E9%83%A8%E5%88%86%E6%97%B6%E5%80%99%E4%BA%BA%E9%97%B4%E6%B8%85%E9%86%92%EF%BC%8C%E7%90%86%E6%99%BA%E5%86%B7%E9%9D%99%E3%80%82%E8%BF%99%E4%B8%80%E7%AF%87%EF%BC%8C%E6%9C%89%E7%82%B9%E6%BF%80%E6%83%85%EF%BC%8C%E5%8F%88%E6%9C%89%E4%BA%9B%E5%93%B2%E5%AD%A6%E6%80%9D%E8%80%83%E5%9C%A8%E9%87%8C%E9%9D%A2%E3%80%82%2080%E5%90%8E%E5%A4%A7%E4%BD%AC%E7%94%9F%E4%B8%8B%E6%9D%A5%E5%B0%B1%E6%87%82%20%E4%BB%96%E5%86%99%E7%9A%84%E6%98%AF%E6%9C%80%E8%BF%91%20Meta%20%E5%92%8C%20OpenAI%20%E7%9A%84%E7%83%AD%E7%82%B9%EF%BC%8C%E9%A1%B6%E7%BA%A7%E4%BA%BA%E6%89%8D%E4%BA%89%E5%A4%BA%E6%88%98%E3%80%82Meta%20%E7%9A%84%E5%B0%8F%E6%89%8E%E5%87%BA%E6%89%8B%E9%98%94%E7%BB%B0%EF%BC%8C%E6%8C%96%E4%B8%80%E4%B8%AA%20OpenAI%20%E7%9A%84%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BA%BA%E5%91%98%EF%BC%8C%E5%BC%80%E5%87%BA%E4%BA%86%E4%B8%8A%E4%BA%BF%E7%BE%8E%E5%85%83%E7%9A%84%E5%A4%A9%E4%BB%B7%EF%BC%8C%E6%AF%94%E5%BD%93%E5%B9%B4%20C%20%E7%BD%97%E8%BD%AC%E4%BC%9A%E8%BF%98%E8%A6%81%E7%A6%BB%E8%B0%B1%E3%80%82%E2%80%9CMove%20fast%20and%20break%20t <div><div>'80后的小扎奥特曼张一鸣有多快看到墨问里猩爷的一篇文章，点评 80 后江湖大佬，小扎奥特曼张一鸣。猩爷是墨问的重度热爱者，擅长使用墨问 AI 语音写文章，对未来乐观不了一点，有自己的处世哲学，大部分时候人间清醒，理智冷静。这一篇，有点激情，又有些哲学思考在里面。 <a class="weapp_text_link" target="_blank">80后大佬生下来就懂</a> 他写的是最近 Meta 和 OpenAI 的热点，顶级人才争夺战。Meta 的小扎出手阔绰，挖一个 OpenAI 的核心技术人员，开出了上亿美元的天价，比当年 C 罗转会还要离谱。“Move fast and break things”，这就是小扎，要快，不怕坏，极速迭代。Meta 的节奏一直很快，“一年顶三年”，用在 Meta 身上毫不夸张。这种高压环境，成就了不少狠角色。 Meta 不光开发产品拼命，收购上也是一把好手，看中目标一击必中。Instagram、WhatsApp，这两笔收购当年被人嘲讽为“天价”，现在是教科书级别的经典案例。扎克伯格的风格就是：有钱，敢赌，赌对了就封神。 OpenAI 也很拼。我上一篇文章里写了 OpenAI 员工离职回忆录，公司速度快，压力大。这两公司在文化上和创始人身上都很像。扎克伯格 84 年生，山姆·奥特曼 85 年生，都是 80 后，一路靠快速试错、疯狂迭代，把公司做成了行业标杆。这里的底层逻辑和生物进化论高度契合。靠不停迭代、积累优势，最终进化出让人惊叹的东西。大模型训练也是一样，靠的就是一次次迭代和数据的堆积。只要方向对，动作够快，期间出错了也不可怕，下一轮还可以再来。这道理张一鸣也懂。字节跳动的模式和 Meta 异曲同工。数据驱动，理性至上，不看感觉只看结果。抖音、豆包这些产品，都是高频迭代、极致打磨出来的。豆包几乎每一两天就有新版本推送，Cursor 也是一样，更新快得让人无暇喘息。这种节奏，似乎已经成了新一代科技公司的标配。 80 后大佬们，似乎天生就懂得如何在丛林法则下生存。相比情怀、审美，他们更注重数据和结果。残酷吗？现实就是这样，只有不断试错、快速进化，才能在这个时代活下来。Meta、OpenAI、字节跳动，都是这样一路杀出来的。这种风格我也谈不上喜欢，但不得不承认，它确实是当下最有效的生存法则。未来几年，类似 Meta、字节跳动这样的公司优势会越来越明显，更多创业者会模仿他们的节奏和方法。' <a class="media_tool_meta meta_primary" href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODQ2MDIyMA==&mid=2650732125&idx=1&sn=6942b5b45c5ecb285a27ce811cc2819a&chksm=bfd686940268c85e588c62bd7a5e6f434b04933662423112a33d7aa7b1b6b0db72d4fddb5067&scene=0#rd" style="color: blue;" target="_blank">文章原文</a> <img alt="" class="" height="1px" src="http://www.jintiankansha.me/rss_static/13459/j9tnyb3YYk" style="width: 1px; height: 1px; display: none;" width="1px" /></div></div> Sat, 19 Jul 2025 16:07:00 +0800 46dcdf277dd3fd92a0ec41c7abf7d700 ChatGTP 发布 Agent 了，但我更推荐 MiniMax http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=MacTalk+ChatGTP%20%E5%8F%91%E5%B8%83%20Agent%20%E4%BA%86%EF%BC%8C%E4%BD%86%E6%88%91%E6%9B%B4%E6%8E%A8%E8%8D%90%20MiniMax <div><div><div class="rich_media_content" id="js_content">总有读者问我还写代码么，其实我从 2017 开始做极客时间就不再写任何代码了，一方面自己技术跟不上，另外精力和时间都放在了产品设计、构建、商业模式和营收上，写程序显然有更专业的人在做。等到自己创业做产品，我更多的工作是内容输入和输出，做自己的产品设计、验证和最终测试，同时体验和使用其他的 AI 产品，保持敏感度，提升自己的工作效率。我日常会阅读大量 AI 技术和产品相关的文章和资讯，除了国内的一些聚合网站，我还会看国外的 Techmeme，油管和 X 上订阅的人和频道等等，每天在这些网站之间跳来跳去就很浪费时间，我在想是不是自己可以动手做一个 AI 资讯聚合网站，自己先用着。正好 MiniMax Agent 7 月发新品邀请我内测，我说我可不会写代码啊，MiniMax 的朋友露出了神秘的微笑，说，池老师你试试，肯定不用你写代码。于是，我打开了 https://agent.minimax.io/十年之后重新开始自己动手构建一个产品。 我告诉 MiniMax 我想做一个 AI 资讯聚合网站，我的数据源是这些……，每 10 钟更新并获取 AI 相关的新闻，提供搜索功能，展示来源，界面简洁干净，类似 mowen.cn 的风格。接到这个相对模糊的指令之后，MiniMax Agent 就接管了整个过程，按照它的提示和引导，我设置了数据库 Supabase 的相关信息，MiniMax 就开始干活了。<section><img class="rich_pages wxw-img js_insertlocalimg" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/JuJRyjO2zcaiasTcw7CHTAMvGre4W6ML6fYHB8TCSCs6qg9xmLccSMHQt4oTA2Zse9as1WUq4MEd4tYjPvPf2Aw/640?wx_fmt=png&from=appmsg" type="block" /></section>期间我需要和 Agent 做些交互，调整版面，根据我的需求继续调整网站的功能，一通操作猛如虎……网站真的做出来了。<section><img class="rich_pages wxw-img js_insertlocalimg" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/JuJRyjO2zcaiasTcw7CHTAMvGre4W6ML6tl0VhSnpPU7gTTU4VotyibbaSksLZ0GoGSVAYQbZwU0y0VB1GAEZM6g/640?wx_fmt=png&from=appmsg" type="block" /></section>标注了来源，定时更新，可以进行实时搜索，同时还支持移动设备的自适应：<section style="margin: 0px 8px 24px; line-height: 1.6em;"></section><section><img class="rich_pages wxw-img js_insertlocalimg" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/JuJRyjO2zcaiasTcw7CHTAMvGre4W6ML6BSyOkK7zOfsbdtDfyVicjCp6d3Wz6jJPr4CGiaNYRb7l25zZIKiaUkQQQ/640?wx_fmt=png&from=appmsg" type="block" /></section>这个真的惊艳到我了。从前端设计到后端存储，定时任务，人家全搞定了，等于我让一名全栈工程师帮我做了个 AI 资讯产品，从开始到结束只用了两个小时的时间。这意味着什么呢？Agent 真正进入可用阶段，整个产品不仅响应迅速，界面友好，而且能够根据我的需求灵活调整功能模块，无需繁琐的配置，极大降低了上手门槛，对我这样十年不写代码的人来说，非常友好。这样的高效开发能力意味着企业可以用极低的人力和时间成本，快速上线面向市场的 AI 产品，极大缩短了产品验证和迭代周期。对于初创公司或者希望探索 AI 赛道的团队来说，这无疑是一个极具吸引力的解决方案。MiniMax 是一家全球 AI 基座模型公司，六月发布周的成绩很亮眼，我一直很关注他们的产品。今年六月 MiniMax 推出了通用智能体产品 MiniMax Agent，帮助用户高效处理“长程复杂任务”，那时候我就开始使用这款产品了。这次 7 月新功能发布，我参加了产品内测，感受了一下什么是真正的 AI 全栈工程师。这次的新功能主打“全栈开发”，可以说真正实现了“所见即所得”。正是因为具备了全栈能力，MiniMax Agent 能够自动接管后端数据库等开发流程，让我无需编写任何代码，就能直接获得一个完整、可用的解决方案。Supabase 后端托管，解决数据持久化问题。Stripe 支付集成，解决交易问题。支持定时任务（cron job），支持长链接维持等多项功能，满足全栈开发的复杂需求。值得一提的是，距离 MiniMax 6月份发布通用 Agent 还不到一个月。MiniMax 是一家大模型公司，底座做好之后，切入应用赛道势在必行。这次 MiniMax 选的是 Agent。什么是 Agent，就是国内常说的智能体。怎么理解 Agent 呢？我在年初就写过，Agent 能够根据一个任务，拆解为计划，然后执行计划，拿到反馈，再调整计划，最终完成一个复杂任务。从这个角度考虑的话，我想没人会怀疑这个观点：智能体是 AI 应用的最主流形态之一。我想，这也是 MiniMax 选择进入这个领域的原因之一。未来每个做基础大模型的公司，都会有自家的 AI Agent 产品，最终比拼的是什么？产品质量和对场景的适配度。MiniMax 交出了一个什么答卷呢？其实上面的例子已经说明了挺多问题。在功能上，这次「全栈开发」覆盖面已经非常广了，除了上面提到的后端开发（比如数据库、OpenAPI），Stripe 支付等功能，还有最核心的 MCP 生态系统。尤其是 MCP Builder 这个功能，让智能体可以动态构建新工具，这其实就是往真正自主 AI 系统迈了一大步。关于 MCP 我以前介绍过，可以看这篇：<a class="normal_text_link" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODQ2MDIyMA==&mid=2650731933&idx=1&sn=72fcf9160c8fdc9793454a8b74a35b5b&scene=21#wechat_redirect" target="_blank">MCP 到底是何方神圣？周末墨问开发...</a>目前 MiniMax Agent 的 MCP Builder 功能可以帮助用户构建线上的 MCP 服务，比如我把墨问的 OpenAPI 文档喂给 Agent，它就可以帮我做一个墨问的 MiniMax 版 MCP 出来。这意味着 Agent 不仅能使用工具，还能创造工具。一个能够自主搜索 GitHub、理解 API 文档并为自己封装新能力的 Agent，已经具备了高水平的推理和自主学习能力。这样一来，Agent 不就可以动态扩展自身技能树了嘛，我想这是迈向通用人工智能的一条重要路径。问了下 MiniMax 的同学，未来一周内 MiniMax Agent 就会推出自定义配置 MCP 功能，也就是说，我们已经做好的 MCP 服务也可以直接配置进去，并且提交到应用市场供其他小伙伴使用。<section style="margin: 0px 8px 24px; line-height: 1.6em;"></section><section><img class="rich_pages wxw-img js_insertlocalimg" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/JuJRyjO2zcaiasTcw7CHTAMvGre4W6ML6qno8k1XV1E9yliaiasSfdZdiar2jzHUbB7JqjzpaClZgJIR9El8mibRfrw/640?wx_fmt=png&from=appmsg" type="block" /></section>有了 MCP 生态，MiniMax Agent 相当于多了一个万能接口与外部世界连接，开发者可以基于自己的 MCP 和第三方 MCP 做更多更复杂的业务应用。通过预置的 MCP，Agent 可以调用 Google Maps、GitHub、Figma 等常用工具和服务，极大地扩展了任务场景。MiniMax Agent 的另一大特点是其原生的多模态能力。不再局限于处理和生成代码与文本，其能力边界已扩展至更丰富的媒体格式。除了长文本文件，Agent还支持对视频、音频、图片等多种媒体格式进行全面的理解和分析。Agent 内置了图像生成、音频生成甚至视频生成的能力，使其能够一键直出图文并茂、声情并茂的作品，例如制作包含图表和视觉元素的 PPT，或为研究论文生成播客音频。这些大家都可以自己试试。国庆假期我同事瑶瑶准备带家里人去澳洲游玩，说出去玩当然开心，但一想到前面要做规划就头大。游玩景点、航班情况、出行预算、交通方式、每日行程等等都得考虑，要把七八天的行程给规划明白，一天时间都不止，还得来回翻各种网站。我说你试试 MiniMax Agent 呗，于是她把任务直接丢给 Agent，顺便要求它给孩子做个 PPT。简单说了一下需求，Agent 就开干了。它可以全流程完全自主规划并拆解任务，一步步执行，人需要干的事儿它一件不落，甚至想得更全面。<section style="margin: 0px 8px 24px; line-height: 1.6em;"></section><section><img class="rich_pages wxw-img js_insertlocalimg" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_gif/JuJRyjO2zcaiasTcw7CHTAMvGre4W6ML6BSJlPDZnBX2FRGdnL5CrWFJVlkUIM9aMmoBPHrBKSvHIj59pO1ykzg/640?wx_fmt=gif&from=appmsg" type="block" /></section>执行任务出错的情况下它可以自己定位问题并解决。<section style="margin: 0px 8px 24px; line-height: 1.6em;"></section><section><img class="rich_pages wxw-img js_insertlocalimg" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/JuJRyjO2zcaiasTcw7CHTAMvGre4W6ML6pHiaqhjibVIflu5wHIuFJeFwPZASkNViaPVQfHcz9pWgCdlKuV7rvdA3Q/640?wx_fmt=png&from=appmsg" type="block" /></section>最终生成的报告，不仅是一个简单的行程规划，也包括它前期调研收集的景点介绍、游玩方式、签证信息等，甚至还考虑到了保险、右驾这样的细节，预算也一起制定出来了。<section style="margin: 0px 8px 24px; line-height: 1.6em;"></section><section><img class="rich_pages wxw-img js_insertlocalimg" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_gif/JuJRyjO2zcaiasTcw7CHTAMvGre4W6ML6clFNN0nQPBbo9tiaPqBJ53TMun0Vk4gwXjyMYCWuIumO7SuicOJibaaMQ/640?wx_fmt=gif&from=appmsg" type="block" /></section>在实际生活中，制定旅行规划并非一个线性任务，无论是人还是现有的 Agent 产品，都不可能一次性制定出 100 分完美可用的规划。从 MiniMax Agent 实际效果来看，我觉得七八十分是有了，并且这些本来要花 1 天完成的工作，它只用半小时就交付了。接下来制作 PPT 还遇到小插曲，Agent 自己进行检查、反思、定位问题，并且找到临时替代方案以确保任务能够顺利执行。<section style="margin: 0px 8px 24px; line-height: 1.6em;"></section><section><img class="rich_pages wxw-img js_insertlocalimg" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_gif/JuJRyjO2zcaiasTcw7CHTAMvGre4W6ML6aqFx6wD4OJsKsOWnfbKlW56zMNHiaibLsQF6MDOZkUujXgmCWN8I3rNw/640?wx_fmt=gif&from=appmsg" type="block" /></section>最终生成的 PPT 确实满足了面向小朋友进行展示的需求。<section><img class="rich_pages wxw-img" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_gif/JuJRyjO2zcaiasTcw7CHTAMvGre4W6ML6JNTiaULarn7UlbmjMFJKrWjP0YL8kW7N8ibaWy9Nib3XHluSTunXVRiaOg/640?wx_fmt=gif&from=appmsg" type="block" /></section><section style="margin: 0px 8px 24px; line-height: 1.6em;"></section>这次 MiniMax Agent 发布的功能真挺多，我都有点眼花缭乱了，为了让读者更好的理解 MiniMax Agent，我们整理了一个表格：<section style="margin: 0px 8px 24px; line-height: 1.6em;"></section><section><img class="rich_pages wxw-img js_insertlocalimg" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/JuJRyjO2zcaiasTcw7CHTAMvGre4W6ML6jKG9Lba1yJYk49LBHtnIJHhmkD4NDHyOwEAvpDduFgWht70lZYFHqw/640?wx_fmt=png&from=appmsg" type="block" /></section>我使用下来，对这次发布的功能非常满意。去年我曾经和朋友交流过，Agent 这事到底靠谱不。怀疑的原因主要还是没见到好的产品。2025 年就完全不一样了，无论是 Cursor、Devin，还是MiniMax Agent 这样的产品，它们之所以被用户喜爱，之所以被称作是颠覆式的创新，我认为核心还是大家都开始落地了，并展现出出色的实际应用效果。Cursor 一直是我司 CTO 和研发工程师的必备工具，它面对显然是编程领域的高阶专业人士。bolt.new 算是 AI 驱动的云端 IDE，它把开发环境、代码生成和部署流程整合到浏览器中，抽象掉本地环境配置。Lovable.ai 也是 AI 全栈应用生成器，根据自然语言提示生成特定技术栈的完整应用，它抽象掉了样板代码的编写。MiniMax Agent 最狠，它的目标和能力指向都是自主开发平台，它甚至抽象掉了开发过程本身，由一个自主实体负责从研究、规划到部署的全流程。这部分我自己也做了个表格的对比，有兴趣的朋友可以参考阅读和使用：<section style="margin: 0px 8px 24px; line-height: 1.6em;"></section><section><img class="rich_pages wxw-img js_insertlocalimg" src="http://img2.jintiankansha.me/get?src=http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/JuJRyjO2zcaiasTcw7CHTAMvGre4W6ML6bqSbeHlJqW7GCX6fYp40AUDiat9rnSss9zAJckv55blVAf0KhR3gFkw/640?wx_fmt=png&from=appmsg" type="block" /></section>2025 年初，我和同事聊天说，我看到了一个趋势，各家厂商都开始在软件或平台中直接内置 Agent 的能力，甚至完全以 Agent 为核心构建产品，MiniMax Agent 就是典型的例子。写到这里发现，今天 OpenAI 也推出了 ChatGPT Agent：能主动思考、浏览网页、购物、制作 PPT。巨头押注，这个产品趋势是相当明显的：基座模型公司开始进入 Agent 赛道，标志着 AI 从对话助手向全自动化迈进，这可能是 AGI 的有效路径之一。看了一些媒体评测，其实 OpenAI 的 Agent 的实测效果是低于预期的。在这方面，我想 MiniMax Agent 应该是走在了前面。之前看过 Salesforce CEO Marc Benioff 的一个访谈，他当时的观点是：SaaS 曾经革了传统软件的命，并创造了新的软件使用方式和新的商业模式。而现在，过了临界点之后，Agent 很可能会革 SaaS 的命，它同样也会带来新的软件使用方式、新的商业模式。如果你现在还没有试过 Agent 产品，完全可以用用 MiniMax Agent 了。</div> <a class="media_tool_meta meta_primary" href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODQ2MDIyMA==&mid=2650732122&idx=1&sn=9fd1ed9e488736ee6a8fb7362215003b&chksm=bfecb572a9a63206c65ddaae100673bc82ea2edbf9b059c11d8a49cdeab82e469c1ad2d7cace&scene=0#rd" style="color: blue;" target="_blank">文章原文</a> <img alt="" class="" height="1px" src="http://www.jintiankansha.me/rss_static/13459/uzuLDhSHvj" style="width: 1px; height: 1px; display: none;" width="1px" /></div></div> Fri, 18 Jul 2025 18:38:00 +0800 92b8552570cf3e860e715606193c61a1 OpenAI 离职员工爆料公司压力巨大发展速度惊人 http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=MacTalk+OpenAI%20%E7%A6%BB%E8%81%8C%E5%91%98%E5%B7%A5%E7%88%86%E6%96%99%E5%85%AC%E5%8F%B8%E5%8E%8B%E5%8A%9B%E5%B7%A8%E5%A4%A7%E5%8F%91%E5%B1%95%E9%80%9F%E5%BA%A6%E6%83%8A%E4%BA%BA <div><div><div class="rich_media_content" id="js_content">上午看了一篇前 OpenAI 员工 Calvin 的离职感想，作者回顾了自己在 OpenAI 工作一年多的经历和观察，看完给我自己许多启发。创业维艰，即便是 OpenAI 这种迅速崛起的小巨头，一样压力巨大。 Calvin 提到 OpenAI 发展极快，员工人数一年内从一千多增长到三千多，团队文化多元且变化迅速。公司内部极度依赖 Slack 沟通，强调自下而上的创新氛围，好的想法可以来自任何人，行动力很强，决策和方向调整也非常迅速。OpenAI 的管理层更看重实际能力而非政治手腕，领导层高度参与日常事务。 OpenAI 是一个高度保密且压力巨大的地方，因为公司目标是 AGI，产品是可以影响数亿用户的，未来可能更多。同时，OpenAI 和公司管理层需要面对外界和媒体的密切关注。公司内部不同部门和资历的人目标和视角差异很大，但整体都在努力做正确的事。OpenAI 在 AI 红利分配上做得很开放，尖端模型很快就会对外开放 API，普通用户也能免费体验。 Calvin表示，“这些观点不代表公司立场——仅是我个人的观察”。 在安全方面，OpenAI 更关注实际风险，比如仇恨言论、滥用、政治操控等，理论风险也有人研究但不是重点。公司技术栈以 Python 为主，所有服务运行在 Azure 上，基础设施有很多 Meta 的影子。团队流动性强，协作灵活，产品开发节奏极快。作者参与了 Codex 项目的发布，整个产品从零到上线只用了七周，团队成员各自独立但高度协作。 这段经历让他收获巨大，无论是对大模型训练、代码管理还是与优秀人才共事都有很深的体会。他认为 OpenAI、Anthropic 和 Google 是 AGI 赛道的三大主力，每家公司都有不同的路径和基因。对于创业者来说，现在既是创业的好时机，也是观察未来趋势的绝佳窗口。 内容非常多，我把翻译后的文章贴到下面了，供读者参阅。 关于 OpenAI 的思考 作者：https://calv.info/openai-reflections 我三周前离开了 OpenAI。我最初是在 2024 年 5 月加入这家公司的。 我想分享一些个人思考，因为外界对 OpenAI 的种种举措众说纷纭，却鲜少有人真实描述过在那里工作的文化氛围。 纳比尔·库雷希曾写过一篇精彩的文章《关于 Palantir 的思考》，深入剖析了 Palantir 的独特之处。我也想趁记忆犹新时，为 OpenAI 留下类似的记录。这里不会涉及任何商业机密，更多是对这个处于历史关键节点的非凡组织当前状态的观察。 首先声明：我的离职决定不涉及任何个人恩怨——事实上这个选择让我非常纠结。从自主创业者转变为三千人规模企业的员工，这种身份转换并不容易。此刻的我渴望一个全新的开始。 未来完全有可能因为工作本身的吸引力而回归。毕竟很难想象还有什么比 AGI 更具影响力的项目，而 LLMs 无疑是这十年来最重大的技术创新。能亲眼见证部分突破性进展并参与 Codex 的发布，我深感幸运。 显然这些观点不代表公司立场——仅是我个人的观察。OpenAI 规模庞大，这里只是我窥见的一隅。 关于 OpenAI 首先要了解的是其惊人的扩张速度。我入职时公司刚过千人规模，一年后已突破三千人，而我的司龄竟排在前 30%。几乎所有管理层现在从事的工作与 2-3 年前都截然不同。 如此迅猛的扩张自然导致各种问题：公司沟通机制、汇报体系、产品交付流程、人员管理方式、招聘程序等等。团队文化差异显著：有些团队始终全力冲刺，有些则守着长期项目，还有些保持着稳定节奏。OpenAI 没有统一的工作体验，研究部门、应用部门和市场推广部门遵循着完全不同的时间维度。 OpenAI 有个与众不同的特点：所有工作——我是说所有——都在 Slack 上完成。这里没有电子邮件文化，我在职期间总共可能只收过 10 封邮件。如果你缺乏条理，这种模式会让人分心到崩溃。但只要妥善管理频道和通知设置，这套系统其实相当高效。 OpenAI 奉行彻底的自下而上文化，研究部门尤其如此。我刚入职时曾询问下季度路线图，得到的答复是"这玩意儿不存在"（不过现在有了）。好点子可能来自任何角落，而且往往很难预先判断哪些想法最终最有价值。与其说存在什么宏伟"总蓝图"，不如说进展是迭代式的，随着新研究成果涌现而自然呈现。 得益于这种自下而上的文化，OpenAI 也极度崇尚任人唯贤。公司历史上的领导者晋升，主要取决于他们提出优质创意并付诸实践的能力。许多能力超群的领导者根本不擅长全员大会演讲或办公室政治——这在其他公司可能是致命伤，但在 OpenAI 影响相对较小。在这里，最好的创意往往能笑到最后。 这里盛行行动导向的文化（想到就能做）。不同团队不约而同地产生相似创意的情况屡见不鲜。我最初参与的一个与 ChatGPT 连接器类似的并行（但内部）项目就是如此。在决定正式推出前，公司内部至少同时存在 3-4 个不同的 Codex 原型。这类尝试通常由少数人自发推进，无需层层审批。一旦显现潜力，团队就会迅速围绕其组建。 Codex 项目负责人安德烈常对我说，应该把研究员视为"迷你执行官"。这里鼓励自主探索，静观其变。由此衍生出一个现象——多数研究突破都源于研究者被某个难题"狙击"后产生的专注攻关。若某个方向被视为乏味或"已解决"，往往无人问津。 优秀的研究主管既能产生巨大影响，又受制于有限权限。顶尖者擅长串联不同研究线索，促成更大规模的模型训练。杰出产品经理亦是如此。 与我共事的 ChatGPT 产品经理们是我见过最酷的客户代表。他们给人的感觉仿佛早已见识过所有风浪。多数时候他们采取相对放权的管理方式，但总能慧眼识人，并确保团队获得成功所需的支持。 OpenAI 调整方向的速度令人咋舌。这让我想起在 Segment 时我们特别推崇的理念——根据新信息及时修正路线，远比固执执行既定计划更有价值。令人惊叹的是，像 OpenAI 这样规模的企业仍保持着这种文化基因，而谷歌显然已失去这种特质。这家公司决策迅捷，一旦确定方向就会全力以赴。 公司承受着巨大的舆论压力。作为来自 B2B 企业背景的人，这种关注度让我颇感震惊。我经常在内部尚未官宣时，就看到媒体报道抢先披露消息。每当告诉别人我在 OpenAI 工作，对方总会带着先入为主的成见。推特上甚至有不少用户运营着自动机器人，专门监测新功能的上线动态。 因此，OpenAI 是个高度保密的地方。我无法向任何人详细透露自己的工作内容。公司设有多个权限各异的 Slack 工作区。营收和资金消耗数据更是严格保密。 OpenAI 比你想象的更为严肃，部分原因在于其肩负的使命至关重要。一方面，团队致力于实现通用人工智能（AGI）的目标——这意味着需要攻克无数技术难关。另一方面，他们正在打造数亿用户依赖的产品，从医疗咨询到心理治疗无所不包。更重要的是，公司正置身于全球最激烈的竞技场中。我们会密切关注 Meta、Google 和 Anthropic 的动态——相信他们同样如此。世界各国政府也正以极大的兴趣密切关注着这个领域。 尽管 OpenAI 在媒体上屡遭诋毁，但我在那里遇到的每个人实际上都在努力做正确的事。鉴于其以消费者为中心的特点，它成为大型实验室中最受瞩目的一个，也因此招致了大量诽谤。 话说回来，你可能不该把 OpenAI 视为铁板一块的整体。我认为 OpenAI 最初就像洛斯阿拉莫斯实验室那样的组织——一群探索科学前沿的科学家和技术狂人。这个群体意外催生了史上最具病毒性的消费级应用，继而发展出向政府和企业销售的雄心。随着时间推移，组织内部不同资历、不同部门的人逐渐形成了迥异的目标与观点。你在其中待得越久，就越可能透过"研究实验室"或"公益非营利"的视角看待事物。 我最欣赏这家公司的一点在于，它在分配人工智能红利方面真正做到了"说到做到"。尖端模型并非专属于需要签订年度协议的企业级客户。世界上任何人都能直接使用 ChatGPT 获取答案，甚至无需登录。他们提供了可注册使用的 API 接口——大多数模型（哪怕是当前最先进或专属技术）往往很快就会被纳入 API 供初创企业使用。你完全可以想象出一个与当今现状截然不同的运作模式。OpenAI 在这方面功不可没，这至今仍是该公司的核心基因。 安全问题实际上比你在 Zvi 或 Lesswrong 上读到的更为重要。有大量人员致力于开发安全系统。鉴于 OpenAI 的性质，我看到更多关注点集中在实际风险（仇恨言论、滥用、操纵政治偏见、制造生物武器、自残行为、提示注入）而非理论风险（智能爆炸、权力追逐）。这并非意味着无人研究后者，确实有团队专注于理论风险。但从我的视角来看，这不是重点。大部分已完成的研究并未公开，OpenAI 确实应该加大力度推动这些成果面世。 与其他公司在招聘会上随意派发周边商品不同，OpenAI 并不常发放宣传品（甚至对新员工也是如此）。取而代之的是定期"限量投放"，员工可订购库存商品。首次投放时需求过于火爆，直接导致 Shopify 商店崩溃。当时内部流传过一篇教程，指导如何通过 POST 正确的 json 数据包来绕过购买限制。 与 GPU 成本相比，几乎所有开支都微不足道。举个例子：作为 Codex 产品组成部分开发的一个小众功能，其 GPU 成本消耗就相当于我们整个 Segment 基础设施（虽不及 ChatGPT 的规模，但也承载了相当比例的互联网流量）。 OpenAI 可能是我见过最具野心的组织，其雄心程度令人震撼。你或许会认为拥有全球顶尖的消费者应用程序就足够了，但他们渴望在数十个领域展开竞争：API 产品、深度研究、硬件、编程代理、图像生成，以及若干尚未公开的领域。这里就像一片沃土，能让创意生根发芽并茁壮成长。 这家公司对推特动态异常关注。如果你发布与 OpenAI 相关的内容并引发病毒传播，很可能会有内部人员注意到并予以考虑。我朋友曾开玩笑说："这家公司是靠推特情绪驱动的"。作为一家面向消费者的企业，这种说法或许不无道理。当然，他们依然非常重视使用数据、用户增长和留存率等分析指标——但网络情绪同样至关重要。 OpenAI 的团队比其他地方更加灵活流动。在推出 Codex 时，我们需要几位经验丰富的 ChatGPT 工程师协助才能如期上线。我们与 ChatGPT 的几位工程经理沟通后，第二天就有两位顶尖人才随时待命支援。这里没有"等待季度规划"或"重新调配人力"的流程，一切推进得极为迅速。 领导层高度可见且深度参与。这在 OpenAI 这样的公司或许显而易见，但每位高管都显得全情投入。你会经常看到 gdb、sama、kw、mark、dane 等人在 Slack 上积极发言。这里不存在挂名领导。 OpenAI 采用了一个巨型单体代码库，主要使用 Python（尽管 Rust 服务正在增多，还零星分布着用于网络代理等功能的 Golang 服务）。这催生了许多看似古怪的代码，因为 Python 的写法实在太多样。你会遇到既有来自十年谷歌老兵设计的大规模库，也有新晋博士随手写的临时 Jupyter 笔记本。几乎所有功能都围绕 FastAPI 构建接口，用 Pydantic 进行验证。但总体上并没有强制执行的代码风格指南。 OpenAI 的所有业务都运行在 Azure 上。有趣的是，我认为真正可靠的服务只有三个：Azure Kubernetes 服务、CosmosDB（Azure 的文档存储系统）和 BlobStore。这里没有能与 Dynamo、Spanner、Bigtable、Bigquery Kinesis 或 Aurora 真正对等的产品。在自动扩展单元方面进行深度思考的情况相对少见。其 IAM 实现方案往往比 AWS 提供的功能局限得多。而且他们明显更倾向于自主研发。 在人员方面（至少工程团队如此），从 Meta 到 OpenAI 的人才输送管道非常显著。OpenAI 在很多方面都像早期的 Meta：拥有现象级消费应用、基础设施尚处萌芽期、且追求极速发展。我接触过从 Meta 和 Instagram 挖来的基础设施人才，绝大多数实力都非常强劲。 将这些元素综合起来，你会发现许多基础设施的核心部件都带着 Meta 的影子。比如内部重写了 TAO 系统，在边缘端统一身份认证的尝试。肯定还有其他我不知道的类似项目。 聊天功能已深度融入系统架构。自 ChatGPT 爆火后，大量代码库都围绕聊天消息和会话概念构建。这些基础组件如今已根深蒂固，忽视它们将自担风险。我们在 Codex 项目中曾稍作偏离（更侧重响应 API 的经验），但仍大量借鉴了既有成果。 代码为王。这里没有中央架构或规划委员会，决策通常由计划执行工作的团队自行做出。结果是整个团队具有强烈的行动导向，代码库中经常会出现大量重复模块。光是队列管理或代理循环这类功能，我就见过至少六个不同的实现库。 在工程团队快速扩张而配套工具跟不上的领域，确实暴露出一些问题。sa-server（后端单体架构）成了代码堆放的"垃圾场"。主干分支的持续集成系统崩溃频率远超预期。即便并行运行测试用例并考虑部分依赖关系，在 GPU 上执行仍需要约 30 分钟。这些问题并非无法解决，但确实提醒我们：这类问题普遍存在，且在超高速扩张时会愈发严重。值得肯定的是，内部团队正在全力改善这一状况。 一个大型消费品牌的模样。直到我们开始研发 Codex 时，我才真正理解这一点。所有指标都以"付费订阅数"来衡量。即便是 Codex 这样的产品，我们最初设想的用户激活路径也主要围绕个人使用而非团队场景。这让我这个长期从事 B2B/企业级业务的人颇感冲击——只需启动开关，第一天就能获得用户流量。 大模型训练的高阶逻辑。整个过程存在从"实验探索"到"工程实现"的连续光谱。多数创意始于小规模实验，当结果显现潜力时，才会被整合进更大规模的训练。实验阶段既要调整核心算法，也要优化数据配方并精细分析结果。而大规模训练则如同巨型分布式系统工程，总会遇到意料之外的边缘案例，调试重任完全落在团队肩上。 如何进行 GPU 运算规划。作为 Codex 项目上线的一部分，我们必须预测算力需求，这是我第一次真正对 GPU 进行基准测试。核心要点在于：应该从实际需要的延迟指标出发（整体延迟、token 数量、首 token 响应时间），而非自下而上分析单个 GPU 的支撑能力。每次模型迭代都可能彻底改变负载模式。 如何管理大型 Python 代码库。Segment 公司采用的是微服务架构，主要使用 Golang 和 Typescript，其代码规模远不及 OpenAI。我深刻领悟到如何根据开发人员数量来扩展代码库——必须建立更多防护机制，比如"默认可用"、"保持主干清洁"、"防误用设计"等原则。 在 OpenAI 度过的最后三个月里，我大部分时间都在推动 Codex 的发布。这无疑是我职业生涯的高光时刻之一。 首先回顾一下背景，2024 年 11 月时，OpenAI 曾设定 2025 年推出编程助手的目标。到 2025 年 2 月，我们内部已流转着几款高效运用模型的工具。当时我们正承受着推出专业编程助手的压力——显然模型能力已发展到对编程极具实用价值的阶段（市场上涌现的智能编程工具热潮就是明证）。 我提前结束陪产假归队，协助 Codex 项目的发布工作。返岗一周后，我们仓促完成了两个团队的合并（过程略显混乱），随即展开了一场疯狂冲刺。从写下第一行代码算起，整个产品仅用七周便宣告完成。 这次冲刺可能是我近十年来最艰苦的工作经历。大多数夜晚都要熬到 11 点甚至午夜，每天清晨 5:30 被新生儿吵醒，7 点又赶回办公室，周末基本都在加班。整个团队全力以赴，因为每周都至关重要——这让我恍然回到了 YC 创业孵化器的日子。 这种开发节奏的惊人程度难以言表。无论是大公司还是小团队，我从未见过谁能如此迅速地将构想转化为正式发布、免费可用的产品。项目规模也毫不含糊：我们构建了容器运行时、优化了代码库下载机制、微调定制模型来处理代码编辑、处理各类 git 操作、开发全新交互界面、实现联网功能，最终打造出用户体验极佳的产品。 无论外界如何评价，OpenAI 至今仍保持着这种产品发布的热血精神。 好消息是，合适的人选能创造奇迹。我们曾是一支由约 8 名工程师、4 名研究员、2 名设计师、2 名市场拓展人员和 1 名产品经理组成的高级团队。若没有这个团队，我想我们早就失败了。虽然没人需要过多指导，但我们确实需要相当程度的协调配合。若你有机会与 Codex 团队的任何人共事，请记住他们个个都出类拔萃。 发布前夜，我们五人熬到凌晨四点才完成主系统的部署（这通常需要数小时）。随后赶回办公室准备上午八点的产品发布直播。当我们启动系统开关，立刻看到流量如潮水般涌入。从未见过哪款产品仅凭出现在左侧边栏就能获得如此迅猛的增长，这就是 ChatGPT 的魔力所在。 在产品形态上，我们最终确定了完全异步的交互模式。不同于 Cursor（当时版本，现已支持类似模式）或 Claude Code 等工具，我们的设计目标是让用户发起任务后，AI 代理能在独立环境中运行。我们押注的终极形态是：用户应像对待同事那样使用编程助手——发送指令后给予其工作时间，最终它会带着代码提交请求返回。 这确实像场赌博：当前模型处于微妙状态——表现尚可但未达卓越。它们能持续工作几分钟，但还撑不了数小时。用户对模型能力的信任度差异悬殊。甚至我们自己也尚未完全摸清这些模型的真实能力边界。 从长远来看，我确实相信大多数编程会变得更像 Codex 的模式。在此期间，观察各类产品如何发展将会非常有趣。 Codex（或许并不令人意外）非常擅长在大型代码库中工作，理解如何导航其中。与其他工具相比，我观察到最大的区别在于它能同时启动多个任务并比较输出结果。 最近我看到有公开数据比较不同 LLM 代理提交的 PR 数量。仅公开数据显示，Codex 已生成 63 万条 PR。自发布以来的 53 天里，相当于每位工程师贡献了 7.8 万条公开 PR（关于私有 PR 的倍数你可以自行估算）。我这辈子可能从未参与过影响力如此巨大的项目。 说实话，最初我对加入 OpenAI 心存顾虑。我不确定牺牲自由、拥有上司、成为庞大机器中微小齿轮会是怎样的体验。我低调处理了自己入职的消息，以防这份工作并不适合我。 我确实想从这段经历中获得三样东西：建立对模型训练方式和能力发展方向的直觉理解，与杰出人才共事并相互学习，推出一款卓越产品。 回顾这一年，我认为这是我做过的最佳决定之一。很难想象在其他地方能获得比这更丰富的成长。 如果你是一位创始人，感觉自己的初创企业确实停滞不前，那么你应该：彻底重新评估如何争取更多发展机会，或者加入大型实验室之一。当下既是创业的黄金时代，也是洞察未来走向的绝佳时机。 在我看来，通往通用人工智能的道路目前呈现三足鼎立之势：OpenAI、Anthropic 和谷歌。基于各自的企业基因（消费级市场导向/商业服务导向/坚如磐石的基础设施+数据优势），这些机构将采取不同的发展路径。在其中任何一家工作都将带来令人大开眼界的体验。 感谢 Leah 的全力支持，在无数个深夜承担了大部分育儿责任；感谢 PW、GDB 和 Rizzo 给予我机会；感谢 SA 团队的伙伴们——Andrew、Anup、Bill、Kwaz、Ming、Simon、Tony 和 Val——引领我入门；特别感激 Codex 核心团队让我体验了毕生难忘的旅程：Albin、AE、Andrey、Bryan、Channing、DavidK、Gabe、Gladstone、Hanson、Joey、Josh、Katy、KevinT、Max、Sabrina、SQ、Tibo、TZ 和 Will。这段冲刺岁月我将永远铭记。 砰然落幕。<section style="margin-bottom: 0px; text-align: justify; margin-left: 8px; margin-right: 8px;"> </section></div> <a class="media_tool_meta meta_primary" href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODQ2MDIyMA==&mid=2650732101&idx=1&sn=40c6973d54553dbef9cf20c6b39dab51&chksm=bf00030e9ed5ace342668506d5a683624fc4d99435479efa4d25c51dcf418ba74ec808395425&scene=0#rd" style="color: blue;" target="_blank">文章原文</a> <img alt="" class="" height="1px" src="http://www.jintiankansha.me/rss_static/13459/32GFwxD76B" style="width: 1px; height: 1px; display: none;" width="1px" /></div></div> Wed, 16 Jul 2025 12:30:00 +0800