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RepKuririnの記事 - Qiita
QiitaでユーザーRepKuririnによる最近の記事
2025-07-11T10:55:34+09:00
https://qiita.com/RepKuririn
tag:qiita.com,2005:PublicArticle/2052013
2025-07-11T10:55:34+09:00
2025-07-11T11:04:51+09:00
https://qiita.com/RepKuririn/items/29026ea8a44560aba9c1
MCP-B (Model Context Protocol for the Browser): AIブラウザ自動化のボトルネックは、LLM性能ではなく"認証"機能？ WebサイトにLLM専用の"仮想API"を後付けするMCP-Bの設計思想。
https://mcp-b.ai/
https://github.com/MiguelsPizza/WebMCP
目次
はじめに
Part 1: ブラウザにおけるAIの課題
Chapter 1: 「マウス付きOCR」問題
Chapter 2: MCP標準とその認証...
RepKuririn
tag:qiita.com,2005:PublicArticle/2050958
2025-07-08T20:39:06+09:00
2025-07-08T20:39:06+09:00
https://qiita.com/RepKuririn/items/5574a8fd6e454d31e2ef
AI開発、そのデータ本当に大丈夫？データ保護は、もはやインフラエンジニアだけの仕事ではない。AIプロジェクトを始める前に必ず確認したいデータ保護チェックリスト
https://www.youtube.com/watch?v=LyfG7SGRiZA より
目次
はじめに
Part 1: データ保護の進化：AI時代への道のり
Chapter 1.1: データストレージの変遷
Chapter 1.2: データアーキテクチャの進化...
RepKuririn
tag:qiita.com,2005:PublicArticle/2048313
2025-07-03T09:37:09+09:00
2025-07-03T09:37:09+09:00
https://qiita.com/RepKuririn/items/59833208ecbeb1b12cca
「全部"o3"や"Gemini 2.5 Pro"に任せればOK」という思考停止、卒業しませんか？AIもTPOで使い分ける、LLMとSLMの賢い付き合い方 - なぜ今、巨大LLMよりも小規模なSLMがアツいのか？
近年、AI技術の進化は目覚ましく、特に大規模言語モデル（LLM）はその中心的な役割を担ってきました。しかし、最近ではその対極とも言える小規模言語モデル（SLM）が注目を集めています。本記事では、LLMとSLMの基本的な違いから、それぞれの特性を活かした応用、そしてAIエージ...
RepKuririn
tag:qiita.com,2005:PublicArticle/2048285
2025-07-03T08:16:07+09:00
2025-07-03T08:16:07+09:00
https://qiita.com/RepKuririn/items/07c1cbb4e21170c8b72c
LLMは"利用"フェーズが一番危ない。プロキシとポリシーエンジンによるイン・アウト双方の防衛術
目次
Part 1: AIが直面する新たな脅威
Chapter 1: LLMの脆弱性 - プロンプトインジェクションの脅威
Section 1.1: 生成AIセキュリティの3つの柱
Section 1.2: プロンプトインジェクションとは？
Section 1....
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