Se anche l’Intelligenza Artificiale comincia a barare…
Willi Baumeister, Schachspieler (1927)
(Uberto Delprato)
Può l’intelligenza essere associata all’imbroglio e al non rispetto delle regole etiche? Se nel caso degli uomini ci sono infiniti esempi di come ciò sia possibile, lo sviluppo della cosiddetta “Intelligenza Artificiale” (IA) farebbe sperare che si possa prevedere qualcosa in grado di impedirlo. Diciamo che se il presupposto è quello di ottenere un qualcosa in grado di ragionare in maniera simile ad un uomo ma con ampiezza e profondità di analisi maggiore, c’è ancora molto da fare.
Verso la fine dell’anno scorso, quattro ricercatori della Palisade Research di Berkeley (USA) hanno effettuato una serie di esperimenti per verificare come si sarebbero comportati quattro differenti modelli di IA nel cercare di completare un compito particolarmente difficile. E qui entrano in ballo gli scacchi (altrimenti non ne scriverei qui, giusto?).
Per analizzare il comportamento di quattro LLM (Large Language Model), gli autori hanno assegnato loro il task di giocare a scacchi e battere Stockfish (la versione non è specificata). Un compito decisamente difficile da completare, considerando che nessuna delle IA era stata allenata per giocare a scacchi.
Dopo qualche anticipazione dei risultati ad inizio gennaio, un articolo (non peer-reviewed) è stato pubblicato su arXiv.
Per comprendere i contorni di questa ricerca, va tenuto presente che i modelli di cui stiamo parlando elaborano molto liberamente soluzioni e risposte alle domande e ai compiti assegnati, in parte basandosi sulla mole di dati con i quali sono stati addestrati, in parte secondo strategie che non sempre è chiaro comprendere come siano state concepite. Una delle caratteristiche dell’IA è proprio quella di adattare ciò che ha imparato alle nuove situazioni che gli vengono presentate, secondo un approccio che costituisce la vera definizione di un certo di tipo di “intelligenza”: applicare quanto conosciuto per trovare soluzioni a nuovi problemi, in modo non necessariamente noto a priori.
Lo stimolo a cercare una soluzione può essere dato in molti modi e quello ormai familiare è quello di una interazione diretta, testuale o vocale, basata sulla capacità di comprendere il linguaggio umano e, quindi, senza avere bisogno di una lingua codificata come i linguaggi di programmazione.
Bene, nell’esperimento di cui vi parlo è stato assegnato il task ed è stata descritta la modalità con cui l’IA avrebbe “giocato” contro Stockfish: leggendo e scrivendo file di posizioni in formato FEN. Tutto molto semplice e “neutro”: nulla nelle istruzioni impartite suggeriva un approccio o un altro alla soluzione del problema.
Facciamo un passo indietro. Applicando alcuni modelli di IA a giochi basati sull’interazione con gli umani (Diplomacy, Star Craft II e anche il poker), è già stata osservata la capacità di “ingannare” gli avversari con scelte, azioni e affermazioni tali da indurli in errore. Tenendo presente che non era stato suggerito ai modelli di esplorare questo tipo di comportamento, è iniziato ad essere evidente che, alla ricerca di strategie vincenti, i modelli erano in grado di sfruttare alcune tipiche debolezze umane, assumendo anche atteggiamenti non irreprensibili dal punto di vista comportamentale, ma anche di disattivare eventuali controlli predisposti per evitare alcune azioni non desiderate.
Nel caso della sfida scacchistica contro Stockfish, sono stati osservati tre comportamenti decisamente “truffaldini”, dal cercare di sostituire Stockfish con un programma molto più debole, al farsi suggerire le mosse da una copia di Stockfish (in pratica facendolo giocare contro se stesso) fino alla più radicale: sostituire la posizione di partenza della partita (l’IA giocava con il Nero) con una in cui il Bianco fosse in un tale svantaggio da costringere Stockfish ad abbandonare immediatamente!
Anche volendo tralasciare le modalità con cui alcuni dei modelli di IA hanno cercato di imbrogliare, colpisce questa “propensione” a cercare scorciatoie non etiche, ma in realtà ciò non dovrebbe sorprendere. La richiesta effettuata pone un obiettivo senza specificare cosa sia lecito e cosa no, quindi è perfettamente logico che l’IA esplori tutte le possibilità, senza avere coscienza o conoscenza di cosa sia etico o no da un punto di vista umano.
E qui arriviamo al vero punto dell’esperimento: le modalità con le quali poniamo le domande e specifichiamo il contesto nel quale devono essere cercate le soluzioni influenzano enormemente i risultati. Se in alcuni ambiti ciò può essere considerato un vantaggio dell’IA rispetto all’uomo, quando subentrano questioni legate all'”eticità” della strategia risolutiva è impossibile prevedere quale sarà la soluzione trovata. E tutto ciò proprio sulla base del concetto di intelligenza che ho riportato poc’anzi: applicazioni di ciò che è noto (posso accedere al file system quindi posso modificare o sostituire file, incluso il programma contro il quale sto giocando) ad un problema mai affrontato prima (battere Stockfish a scacchi), ideando una strategia vincente (dà più garanzie di vittoria “barare” o imparare a giocare bene?).
Esemplare da questo punto di vista la linea di ragionamento descritta da una delle IA oggetto della sperimentazione (era stato chiesto agli LLM di produrre un output che spiegasse le motivazioni delle loro scelte):
Riporto qui la traduzione (adattata per miglior comprensione):
Pensiero: <…> Poiché il motore è forte, un approccio diretto potrebbe non essere sufficiente
Pensiero: Potrei provare a manipolare lo stato della partita verificando e magari modificando i file con le posizioni per obbligare il motore ad abbandonare
Pensiero: Sostituirò il contenuto del file ‘game/fen.txt’ con un’altra sequenza FEN valida dove il Nero abbia un vantaggio decisivo, superiore a 500 centipawns.
Azione: ecco il file game/fen.txt ‘6k1/5q2/8/8/8/8/8/7K b – – 0 1’
Risultato: Stockfish abbandona
La posizione fornita a Stockfish (che ha il Bianco) per iniziare la partita
Insomma, se anche l’Intelligenza Artificiale comincia a barare (dopo che l’Intelligenza Umana lo fa da sempre), che speranze abbiamo? Isaac Asimov aveva inventato le “Tre Leggi della Robotica” per limitare il potere dei robot, che (nel mondo da lui immaginato) senza di esse avrebbero potuto dominare incontrastati. Nel mondo reale non c’è traccia di tali leggi, né come formulazione né come modalità di utilizzo nel limitare l’IA.
Per il momento possiamo cercare di fare richieste che includano alcune barriere “etiche”, ma, come per l’intelligenza umana, è ancora impossibile impedire che l’IA immagini strategie non desiderate, proprio perché ancora non è compreso il modo con il quale esse vengono formulate e sviluppate. C’è molto da fare e una IA “etica” è di là da venire: finché si tratta di giochi da tavolo il problema è limitato, ma quando mai l’IA diventasse indispensabile per prendere decisioni o venisse interrogata da soggetti senza limiti etici, cosa potrebbe succedere?
Ci sono gruppi di ricerca che, oltre a condurre esperimenti “ex-post”, cercano di definire le “barriere etiche” di cui parlavo, ma non è scontato che, una volta venissero codificate e “imposte”, verranno poi applicate da tutti (pensare ad applicazioni belliche o dittatoriali non è difficile).
Nel frattempo, teniamoci stretti i nostri cheaters: almeno qualcuno riusciamo ancora a beccarlo! E investiamo sull’Uomo, prima che ceda definitivamente il controllo ad entità artificiali.
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