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LucasLuis-Dev/Projeto-Analise-Financeira

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💻 Projeto de Análise Financeira com Python

Realizei este projeto sozinho do começo ao fim, utilizando as documentações das bibliotecas quando necessário e seguindo a descrição do projeto que nos foi passada no curso.

🎯 Neste projeto foram utilizadas as bibliotecas:

  • Pandas - para realizar a manipulação, criação, importação e exportação de planilhas excel.
  • Shutil - para a manipulação e criação de arquivos nocomputador de forma automática.
  • Yagmail - para realizar o envio de email de forma automática

📄 Descrição do projeto:

Este projeto consiste na manipulação de planilhas de bases de dados, onde nestas contem os dados de vendas de 25 lojas e os e-mails dos gerentes junto com o e-mail da diretoria.

Inicialmente é feito a importação das bibliotecas necessárias e também a importação das planilhas com as bases de dados, após isso é realizado a criação de uma planilha única para cada loja com todos os seus respectivos dados, junto a isso também é criado pastas de backup no computador onde serão baixadas as planilhas de cada loja em sua respectiva pasta.

Em segunda lugar, é feito o envio dos e-mails automáticos para os 25 gerentes com o relatório de suas lojas em relação a meta definida pela diretoria, é enviado também a planilha de sua respectiva loja para cada gerente.

Em terceiro lugar, é feito a criação de duas planilhas, uma para o ranking da loja que teve mais vendas para a que teve menos vendas em relação ao ultimo dia de da base de dados de cada loja e também a outra para um ranking em relação as lojas que obtiveram mais vendas no ano para as que obtiveram menos vendas, logo após isso é criado de maneira automática uma pasta onde essas planilhas serão baixados e após isso essa pasta será comprimida para ser enviada por e-mail.

E por ultimo, é realizado o envio automático do e-mail para a diretoria, informando a melhor loja do ultimo dia e a pior, assim como a melhor loja do ano junto com a pior, também é enviado o arquivo comprimido que contém as planilhas com os rankings.

📽 Vídeo demonstrativo:

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Projeto de Análise Financeira com Python

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