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NotebookLMで"速くわかる"8つのワザ

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NotebookLM
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はじめに

皆さん、

インプット疲れ、感じていませんか？🤔

  • 毎日毎日更新されるAI情報...
  • 公式ドキュメントがいっぱい...
  • 積読の技術書は10冊くらいある...。

正直、僕は"読むだけで疲れる"状態でした🫠

そこで頼ったのが、

Google の 「NotebookLM」でした

今では"毎日使うAIツール"になり、手放せません🫂

この記事では、“理解を速くする”ための具体的な8つの使い方を紹介します。

企業でも本格導入、そしてモバイル対応へ

企業利用も進み、DeNA南場会長も活用していると話題です。
DeNA南場会長も使う「NotebookLM」って何？

2025年にはモバイルアプリもリリースされ、使い勝手が一気に向上しました。

NotebookLMとは？

シンプルに言うと、“資料を読み込んで、その内容に基づいて答えてくれるリサーチAI”です。

対応しているファイル形式

  • ドキュメント: PDF、txt、Markdown
  • Google系: Googleドキュメント、Googleスライド、Googleドライブ
  • 音声ファイル: mp3（議事録生成に使える）
  • Web系: Webサイト、YouTube（字幕から内容を抽出）
  • テキスト: コピーしたテキストの直接貼り付け

つまり、入れるだけで“その資料専門のAIアシスタント”が誕生します。

主な使い方(3ステップ)

  1. NotebookLMにアクセス→　https://notebooklm.google.com/

  2. ＋新規作成 からノートブックを作成

  3. Googleドキュメント・URL・Youtube・PDFなどからデータ追加

理解を速くする主要機能8選

1. 音声要約（Audio Overview）

効果：30分の記事/動画 → 約8分の対談音声で概要把握

アップロードしたデータの内容を、2人のAIが対談形式で内容を解説してくれます

通勤中にポッドキャスト感覚で流し聴き。"すきま時間"が学習時間に変わります。

実体験:React公式ドキュメントを音声要約させたところ、
「ここが初心者がつまずきやすいポイントですね」 など“相棒感ある”会話まで自動生成されて、思わず「すげー」と声が出ました。

YouTube動画の活用例:英語の技術解説（30分）をURL登録 → 約8分の音声要約に圧縮。全体像把握には十分な内容です。（要約しすぎと感じたら“もっと詳しく”とリクエストすればOK）

カスタマイズ機能

  • 話し方／口調：敬語／砕け口調／関西弁／キャラ口調 など
  • 誰が話すか：新人×先輩の掛け合い、MC×ゲストの対談、講義形式…
  • スタイル指定：ニュース解説風、漫才風Q&A、会議の振り返り風など
  • 深さ・長さの調整：「高校生でも分かるように」「専門家向けに」「3分で聞ける長さで」
  • 目的別トーン：課題抽出モード／意思決定サマリー／ブレスト促進 など

例：

「ガンダムのアムロ（冷静な分析役）とシャア（挑発的なツッコミ役）の対談形式で、Next.jsのApp Routerを初心者向けに解説して。最後に“最初にやるべき3ステップ”も入れて。」

こうした“人格と文脈”の指定ができるので、ただの要約以上に記憶に残る理解体験が得られます。

2. 検索機能で効率的な情報収集

効果：リサーチの“ソース収集”が数秒で完了

2024年追加の内蔵検索で、NotebookLM内から直接関連記事を検索→そのままソース追加まで可能。

  1. 🔍左上の検索をクリック

  2. 例：「LLMのプロンプトエンジニアリング 書評」などで検索

  3. 要約付きで一覧表示 → ワンクリックでノートブックへ追加
    （さすが検索大手 Google、関連度の高い記事がきれいにまとまります）

3. ソースコード解析（uithub併用）

効果：リポジトリの“全体を踏まえた質問”がすぐ可能

https://uithub.com/ を使うとGitHubリポジトリをテキスト化し、NotebookLMに食わせやすくできます。
uithubとは？GitHubリポをワンクリックでMarkdown/JSON/YAML/PlaintTextに展開し、LLM向けに整形してくれるツール。

使い方（基本）
1. 対象リポジトリ URL の github.com を uithub.com に置き換える。
例）https://github.com/vercel/next.js → https://uithub.com/vercel/next.js

2. 出力テキストをNotebookLMに貼り付け／インポート

質問例

「このライブラリの使い方を初心者向けに説明して」
「エラーハンドリングのベストプラクティスは？」
「パフォーマンス最適化のポイントを教えて」

→ 引用付きで回答してくれるので、検証が楽＆ハルシネーション抑制。

4. 画像・グラフにも対応

効果：図表の“意味”を文章化して把握できる

NotebookLM自体は画像単体アップロード不可ですが、スライド／PDF内の画像・グラフ・図は質問できます。

  • アーキテクチャ図の説明
  • フローチャートの解釈
  • グラフの数値分析

回答には、関連画像が引用されることもあり、視覚的な資料の理解が向上します。

5. 議事録の要約・課題抽出

効果：1時間会議→5分で要点把握
会議後は、議事録を放り込んで以下を聞くだけ：

  • 「決定事項だけ抜き出して」
  • 「次のアクションアイテムは？」
  • 「技術的な課題をリストアップして」

私はまずNotion AI Meeting Notesで議事録を作成し、生成メモをNotebookLMへ。
https://www.notion.com/ja/product/ai-meeting-notes
さらに、こんな質問でプロジェクト全体の理解まで持っていけます：

  • 「1週間のタスクはどう進んでいる？」
  • 「このプロジェクトのユーザーニーズは？」

これだけで、課題の抽出やプロジェクト全体の理解まで一気に進みます。

6. マインドマップ自動生成

効果：長文資料を“深掘り”できる。

最新アップデートで、文章から一発でマインドマップを生成可能になりました。

  • クリックで展開／折りたたみ：階層構造が一目でわかる。
  • ノード単位で即チャット：気になる枝だけ深掘りできる。

テキスト → 可視化 → 局所質問、のループで循環学習が回ります。

7. チャットボット共有機能

効果：チームへの展開がURLひとつで完了

左上の 「共有」 から、作成したチャットボットを URLひとつで公開／社内共有 できます。

公開範囲も設定可（リンク知っている人のみ／特定ユーザー限定）。ナレッジ共有基盤として活用可能。

8. Chrome拡張機能でソース追加を高速に

効果：リサーチ開始前の“ソース収集”の効率化
NotebookLMには、Chrome拡張が2つあります。

Web Importer：見てるページを即ノートブックへ

閲覧中の Web ページを、そのまま保存。

Bulk Importer：URLをまとめて一括投入

複数URL（最大10個）を貼るだけで一括追加。“URL Processor”で一気に投入できます。

まとめ

NotebookLMは、情報をまとめて、構造化して、理解を助けてくれるツールです。

  • 資料を入れるだけで“その資料専用AI”が完成（簡易RAG的に使える）
  • 常にソースを参照して答えるため、ハルシネーションが少なめ
  • 音声要約／マインドマップ／要点まとめなど、アウトプット形式が多彩
  • URL共有でチームやクライアントと知識を即共有
  • しかも無料。月額ツールに比べ“まず試せる”のが大きい

“使えば使うほど育つAI”という感覚で、継続利用でどんどん使いやすくなります！
情報過多でキャッチアップ速度が求められる今、NotebookLMを使わない手はありません。

まだ触っていないならぜひ一度試してみてください👍

ここまで読んでいただき、ありがとうございました！

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