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開発者の強い味方！Gemini CLIとは何か？ 最近、コードの解析や自動化タスクに悩んでいたんですよね。そんな時、Google Geminiチームが開発した「Gemini CLI」というオープンソースのコマンドラインAIツールを見つけました。これが想像以上に便利で、今日はその体験をシェアしたいと思います！ Gemini CLIは開発者向けに特化したツールで、コードを理解し、複雑なクエリを実行し、タスクを自動化できるんです。さらに、Geminiのマルチモーダル機能（画像認識など）を活用してクリエイティブなコンテンツも生成できます。 主な特徴： 大規模コードベースのサポート: 100万トークン以上のコンテキストを処理できるので、大きなプロジェクトの分析が簡単です。 マルチモーダルアプリのプロトタイピング: PDFやスケッチからアプリのプロトタイプを素早く生成できます。 DevOpsタスクの自

先週の木曜日、午前2時。メモリリークの問題について、同じプロジェクト構造をClaudeに3回目の説明をしていたんです。もう諦めて翌日にやり直そうと思った瞬間、GitHubのレコメンドアルゴリズムが「SuperClaude」というプロジェクトを私に推薦してきました。 SuperClaudeとは、Anthropic社のAIアシスタント「Claude」の機能を拡張し、開発者向けに最適化したオープンソースツールです。コンテキスト管理、専門的なペルソナモード、チェックポイントシステムなどの機能を追加することで、AIとの対話をより効率的かつ構造化します。特に長時間のコーディングセッションや複雑な技術的議論において、その真価を発揮します。 それから3日後の今、このツールが私のAI支援開発ワークフローをどう根本的に変えたのか、皆さんと共有したいと思います。 最初に抱いた3つの疑問 SuperClaudeを

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こんにちは、Kaitoです。最近のAIコーディングツールの進化は本当に目覚ましいですよね。私自身、日々の開発作業でこれらのツールに助けられていて、正直「これなしの開発」に戻れる気がしません。 今日は私が実際に使って効果を実感した2025年のトップ10コーディングツールを紹介します。単なる紹介ではなく、実際のユースケースや日本の開発環境での活用法も含めてお話しするので、ぜひ最後まで読んでみてください！ なぜ2025年にこれらのツールが重要なのか えっと、ソフトウェア開発の世界は完全に進化したよね。単純なコード補完やテンプレート生

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちわ、kaitoです。最近、AIの世界がまた一段と面白くなってきたよな。特に、ローカル環境でサクッと大規模言語モデル（LLM）を動かせるツールが出てきてから、俺たちの開発スタイルも変わりつつある。 今回は、巷で噂のQwen3っていうLLMを、俺のマシンで動かしてみた話をしようと思う。しかも、手軽に使えるOllamaと、APIテストでお世話になってるApidogを組み合わせてみたんだ。クラウドAPIも便利だけど、やっぱり自分のPCで動かすと、なんかこう、手に馴染む感じがしていいんだよな。プライバシーも守れるし、オフラインでも使えるっ

「え、これマジ？」AIとAPIの融合で開発が激変する瞬間 最近、開発現場でAIの波が押し寄せてきてますよね。私も昨日までは「AIなんて、まだまだ実用レベルじゃないでしょ」なんて思ってたんですが...衝撃的な体験をしてしまいました。それが今日お話しする「Apidog MCPサーバー」との出会いです。 いま、ソフトウェア開発の世界は大きな転換点に立っています。AIが私たちのコーディング方法を根本から変えようとしているんです。その中でも特に注目すべきなのが「モデルコンテキストプロトコル（MCP）」。これ、マジですごいんですよ！ MCPって何かというと、AIコーディングアシスタントと外部知識ソースをスマートに繋ぐ革新的な技術なんです。ちょっと難しく聞こえるかもしれませんが、簡単に言うと「AIに必要な情報をピンポイントで与えられる仕組み」です。 従来のAIは訓練データの範囲内でしか答えられませんでし

ツール選択ガイド 大規模企業向け: Cursor、GitHub Copilot、Tabnineが特に適しています。セキュリティとスケーラビリティを重視する場合はTabnineがおすすめです スタートアップ/個人開発者向け: Codium、Trae、VS Code + AI拡張機能が費用対効果に優れています 特定環境に特化: Microsoft環境ならIntelliCode、AWS環境ならCode Whisperer、Python開発ならAIプラグイン付きPyCharmが最適です。 リモートチーム: Replitはブラウザベースで環境構築不要なため、分散チームに最適です バイブコーディング体験重視: Traeは特にバイブコーディングワークフローに最適化されています それでは、各ツールの詳細を見ていきましょう！ 1. Cursor: 精密さを極めたAIコーディングの新星 まず最初に紹介するのは

はじめに 私は新米プログラマーとして、テスト自動化の複雑さに頭を悩ませていたんですが、Playwright MCPと出会って目から鱗が落ちる体験をしました。今日はその魅力を皆さんと共有したいと思います！ テスト自動化の悩みから解放されるPlaywright MCP アプリ開発をしていると、「ユーザーが実際に使うときにちゃんと動くかな？」という不安がつきまといますよね。エンドツーエンドテスト（E2Eテスト）は、UIからAPIまで全体の流れをテストできる素晴らしい方法なんですが、正直言って、従来のやり方はめちゃくちゃ大変でした。 複雑なコードを書いたり、テストシナリオを考えたり...。特に私のような新米プログラマーにとっては、高い壁だったんです。でも、Playwright MCPの登場で、この状況が劇的に変わりました！ Playwright MCPの最大の魅力は、自然な日本語のコマンドでブラウ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに AIアシスタントと連携できるModel Context Protocol（MCP）サーバーを自分で構築してみませんか？この記事では、個人開発者向けにCloudflareを使ったMCPサーバーの構築方法をステップバイステップで解説します。難しそうに聞こえるかもしれませんが、実は無料プランでも十分に始められるんです！ 私自身、趣味プロジェクトでMCPサーバーを構築した経験から、つまずきやすいポイントや実用的なヒントを交えながら説明していきます。この記事を読めば、あなたも自分だけのAI連携システムを手に入れることができますよ。 MC

はじめに こんにちは、みなさん！最近、フロントエンド開発の勉強を始めた初心者プログラマーの私ですが、デザインとコーディングの間のギャップに悩んでいました。Figmaでデザインされたものを実際のコードに落とし込む作業って、本当に大変ですよね...。 そんな時、偶然見つけたのがFigma-MCPというツールです！これが本当にすごい！AIを使ってデザインプロセスを完全に変革してくれるんです。MCPというのは「モデルコンテキストプロトコル」の略で、FigmaのデザインとClaude、Windsurf、Cursor、Clineなどの大規模言語モデル（LLM）を簡単に連携させることができるゲームチェンジャーなんです！ 今回は、このFigma-MCPの魅力と使い方を徹底的に解説していきますよ！ APIdog活用のヒント Figma-MCPのようなAPIベースのツールを使う際、APIリクエストのテストや監

はじめに 2024年が終わりに近づき、2025年を迎えようとする今、フロントエンド開発者は日々のコーディング作業を超えた視点が必要だ。 新しいツールを探求することで、視野を広げられるだけでなく、作業効率も上げることができる。 複数のAPIツールを行き来する時代は終わり。Apidogなら、APIの設計から開発、テスト、ドキュメント作成までをオールインワンで完結できる。Postman、Swagger、MockServerなど、よく使うツールの機能を1つのプラットフォームに統合。直感的なUIと自動Mock生成機能で、開発効率を劇的に向上。特に、チーム開発でのAPI設計やドキュメント共有がスムーズになると、多くの開発現場で好評だ。 フロントエンド開発者が試すべき必須ツール10選を紹介しよう： 1．AITDK SEO拡張機能 AITDK SEO拡張機能は、重要なSEOメトリクスを総合的に分析し、We