Mistral-Gagnant est un assistant personnel IA conçu autour des modèles Mistral AI avec implémentation de techniques RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le projet a été développé avec une philosophie "light" et privilégie l'utilisation locale au maximum pour un assistant personnalisé, simple et minimaliste.

• Interface utilisateur intuitive et épurée
• Système RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour enrichir les réponses avec des données personnelles
• Intégration avec Notion comme base de connaissances externe
• Stockage efficace des conversations et vecteurs dans Supabase (ChromaDB prochainement)
• Compatibilité avec les modèles Mistral, Hermes et Cogito via Ollama

• Docker
• Base de données Notion (pour l'intégration des connaissances)
• Base de données Supabase (pour le stockage des conversations et vecteurs)
• Clé API Hugging Face (pour les embeddings)
• Ollama avec les modèles suivants installés :
  • mistral
  • hermes3
  • cogito
• Minimum 16 Go de RAM recommandé

1. Clonez le repository

git clone https://github.com/votre-username/mistral-gagnant.git
cd mistral-gagnant

2. Configurez les variables d'environnement dans les fichiers .env de core/ et front/ (voir les fichiers .env.exemple)

3. Lancez l'application avec Docker

docker-compose up -d

4. Accédez à l'interface utilisateur sur http://localhost:3000

• Node.js (v18+) et npm
• L'utilisation de WSL est recommandée pour le développement sur Windows
• Base de données Notion
• Base de données Supabase
• Clé API Hugging Face (pour les embeddings)
• Ollama avec les modèles : mistral, hermes3, cogito, etc.

• core/ : Package npm contenant la logique RAG et les intégrations
• front/ : Application Nuxt 3 / Vuetify / Tailwind
• embeddings_visualisation/ : Premières implémentations et expérimentations RAG en python

cd core
npm install

cd front
npm install
npm run dev

Pour plus d'informations sur les composants individuels du projet, consultez les documents suivants :

• Documentation du module Core
• Documentation du Frontend

Les contributions sont les bienvenues ! Pour contribuer :

1. Forkez le dépôt
2. Créez une branche pour votre fonctionnalité (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Committez vos changements (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. Poussez vers la branche (git push origin feature/amazing-feature)
5. Ouvrez une Pull Request

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